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招募数据库内核领域的研发，主要产品是华为 GaussDB 分布式数据库，其社区版本是 openGauss.
我们团队是数据库自治团队，主要从事数据自治、AI4DB 以及 DB4AI 等领域的研发工作。
FAQ:
1. Q: GaussDB 、openGauss 是不是 PG 套壳？
A: GaussDB/openGauss 的基线是 PGXC (非官方研发的分布式版本的 PG ，该项目目前已经废弃)，大约开始于十几年前，此时 PostgreSQL 版本是上古版本 9.2.4. GaussDB 最开始只是一个技术原型的 demo 验证项目，并没有直接的商业化目的，故选择了基于开源基线进行技术验证。随着后来越做越大，逐步演进为 GaussDB 并进行了商业化，代码规模也变得越来越大，原始 PG 代码占比已经很小（小于 30%）。关于是不是“红芯”，这点见我不适合评价。有兴趣的同学，可以结合源代码和 release note ，进行对比分析。
2. Q: 加班强度大不大？
A: 看具体的团队，也取决于具体的项目小组，这点差异很大。反正，我们 team 的几个人是非常反感内卷的，更注重实际的产出。
3. Q: 是 OD 还是正式员工？
A: 实话实说，都招聘。OD 对标是工作年限少，工作匹配度不高，且之前没有过大厂经历的同学。社招对标工作领域匹配，有大厂（如果是数据库本领域的公司，也视为大厂）经历的同学。我们部门对社招的职级要求比别的部门低，16+即可。关于 OD 转正的问题，也实话实说，以目前的形式看，最近一段时间是没有问题的，后面不太好说，因此有想法要趁早，时间拖长了不见得乐观。主要注意两点，一个是要在工作一年内讲出产出（这点看团队，我们会进行资源倾斜），另一个是编程能力（只能靠自己了）。如果上述内容比较介意，对 OD 也比较介意，又不满足社招要求，慎重考虑。
4. Q: 你们 team 主要做什么？
A：我们主要做数据库自治、AI 与数据库结合的领域。由于我们是具备数据库内核能力的，是具备自我闭环能力的。因此，在业内我们可以走得很靠前。我们主要做的领域包括自治运维、AI 优化器、in-database 机器学习、以及数据内核中的创新技术（如自适应 buffer replacement 等）。如果你对数据库内核别的领域感兴趣，也可以把简历给我，但是，后续流程我只能转给其他团队的同事了。
5. Q：你们的技术栈是什么？
A：在数据库内核部分，使用 C/C++进行编写，在数据库外部分，使用 Python 编写。如果上述编程语言技术栈吻合，则基本可以投递了。如果具备下面的能力，则极大概率会获得 offer: 了解数据库内工作机制、了解 AI 算法、具有开源项目经验、具备较强的算法能力。
6. Q：关于面试和 HC ？
A：团队飞速发展，需要招募大量优秀的同学一起做事情。在这个互联网寒冬中，我们不限 HC!!! 只要你有能力，符合我们的技术标准，就不妨来了解一下。由于是团队直招，感兴趣的话，可以先投递简历，或者与我进一步交流。合适的话，后面面试流程可以非常顺利地进行。
附带：
1. 我们团队的产品之一，DBMind 的相关资料：
https://gitee.com/opengauss/openGauss-DBMind/wikis/resources
联系方式：
1. 邮箱
wangtianqing2@ huawei.com
2. 社区
https://gitee.com/opengauss/openGauss-DBMind/issues
我们团队是数据库自治团队，主要从事数据自治、AI4DB 以及 DB4AI 等领域的研发工作。
FAQ:
1. Q: GaussDB 、openGauss 是不是 PG 套壳？
A: GaussDB/openGauss 的基线是 PGXC (非官方研发的分布式版本的 PG ，该项目目前已经废弃)，大约开始于十几年前，此时 PostgreSQL 版本是上古版本 9.2.4. GaussDB 最开始只是一个技术原型的 demo 验证项目，并没有直接的商业化目的，故选择了基于开源基线进行技术验证。随着后来越做越大，逐步演进为 GaussDB 并进行了商业化，代码规模也变得越来越大，原始 PG 代码占比已经很小（小于 30%）。关于是不是“红芯”，这点见我不适合评价。有兴趣的同学，可以结合源代码和 release note ，进行对比分析。
2. Q: 加班强度大不大？
A: 看具体的团队，也取决于具体的项目小组，这点差异很大。反正，我们 team 的几个人是非常反感内卷的，更注重实际的产出。
3. Q: 是 OD 还是正式员工？
A: 实话实说，都招聘。OD 对标是工作年限少，工作匹配度不高，且之前没有过大厂经历的同学。社招对标工作领域匹配，有大厂（如果是数据库本领域的公司，也视为大厂）经历的同学。我们部门对社招的职级要求比别的部门低，16+即可。关于 OD 转正的问题，也实话实说，以目前的形式看，最近一段时间是没有问题的，后面不太好说，因此有想法要趁早，时间拖长了不见得乐观。主要注意两点，一个是要在工作一年内讲出产出（这点看团队，我们会进行资源倾斜），另一个是编程能力（只能靠自己了）。如果上述内容比较介意，对 OD 也比较介意，又不满足社招要求，慎重考虑。
4. Q: 你们 team 主要做什么？
A：我们主要做数据库自治、AI 与数据库结合的领域。由于我们是具备数据库内核能力的，是具备自我闭环能力的。因此，在业内我们可以走得很靠前。我们主要做的领域包括自治运维、AI 优化器、in-database 机器学习、以及数据内核中的创新技术（如自适应 buffer replacement 等）。如果你对数据库内核别的领域感兴趣，也可以把简历给我，但是，后续流程我只能转给其他团队的同事了。
5. Q：你们的技术栈是什么？
A：在数据库内核部分，使用 C/C++进行编写，在数据库外部分，使用 Python 编写。如果上述编程语言技术栈吻合，则基本可以投递了。如果具备下面的能力，则极大概率会获得 offer: 了解数据库内工作机制、了解 AI 算法、具有开源项目经验、具备较强的算法能力。
6. Q：关于面试和 HC ？
A：团队飞速发展，需要招募大量优秀的同学一起做事情。在这个互联网寒冬中，我们不限 HC!!! 只要你有能力，符合我们的技术标准，就不妨来了解一下。由于是团队直招，感兴趣的话，可以先投递简历，或者与我进一步交流。合适的话，后面面试流程可以非常顺利地进行。
附带：
1. 我们团队的产品之一，DBMind 的相关资料：
https://gitee.com/opengauss/openGauss-DBMind/wikis/resources
联系方式：
1. 邮箱
wangtianqing2@ huawei.com
2. 社区
https://gitee.com/opengauss/openGauss-DBMind/issues
 | 1 pslydhh 2023-02-13 18:10:57 +08:00 你们 team ，工作日一般几点下班呀？ |
 | 2 F281M6Dh8DXpD1g2 2023-02-13 18:12:56 +08:00  4 工作日早上七点半到晚上一点半 娃才半岁一个星期回一次家，平时在公司门口租房住 我朋友亲身经历 |
 | 3 zooo 2023-02-13 19:32:24 +08:00 base 哪里的？ |
 | 6 wongnet OP @pslydhh 我们 team ，一般是早上 9:30 上班，晚上 20:30 领完夜宵下班。周三、周五 18:00 下班。有的时候解问题单，可能会稍微晚点，21:00. 几乎没有过 21:30 下班的情况。在这一点上，各个小组差异比较大，某些 bug 很频繁的特性，会被折磨得比较惨。这点与交付质量和交付节奏上相关。 |
| 8 wongnet OP 另外补充一点，在薪资上是 open 的哦，以当前股市和互联网公司这行情，基本很难 cover 不住。 且 HW 给的都是纯现金，这点几乎没有别的公司能做到。特别是在当前合并计税的背景下，HW 的 ESPO 固定税率，优势凸显... |
| 9 wongnet OP 补充一下，微信号： d290Y2hpbg== |
| 12 wongnet OP up |
 | 13 RangerWolf 2023-02-16 22:30:51 +08:00 南京呢？ 人在南京 就是担心上班时间过长，影响家庭和睦 |
| 14 wongnet OP @RangerWolf 南京也有 base, 但是不如 BJ 好弄 |
 | 15 littlewing 2023-02-22 23:50:17 +08:00 有武汉的相关职位吗？ |
| 16 wongnet OP @littlewing 武汉没有 |
| 17 wongnet OP 投递简历的同学都已经处理完毕了，合适的同学应该已经都收到答复了。 另外，补充几个信息： - 社招名额已经开放，大家不需要担心 “为的就是那块技术” 了。 - 如果是 23 年应届毕业生，不需要投递简历了哦，校招流程已经结束了。 |
 | 18 zzzoosaikou 2023-03-08 17:12:54 +08:00 请问有 24 届的校招 /暑期实习计划吗？ |
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