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需求大概是这样的，对用户看过的视频不在展示， 现在通过 mysql wherenotin 处理的，但是这种是存在上限的。 想知道一个比较务实的技术实现。
7 条回复 2025-03-10 13:16:11 +08:00
 | 1 awanganddong OP |
| 2 awanganddong OP |
 | 3 dqzcwxb 2022-11-30 19:34:25 +08:00 redis zset 就够了,5000 万日活的方案不会让你来做的 |
 | 4 sujin190 2022-12-01 13:52:36 +08:00 bitmap 应该是数据量计算量都比较少的了吧，如果视频量比较多用户看的少，那么把 bitmap 分区就是了呗，整区都没看过就不需要保存，redis 就有 bitmap 支持，或者保存在数据库也行啊，分区后用视频 ID 直接就可以计算分区号，然后用区块号读取整个区块很快就判断完了，如果是信息流这种用户看过的和即将看的都是最近的，那么读取数据量还是很小的 |
| 5 awanganddong OP |
| 6 awanganddong OP t/783253 相关资料 |
 | 7 sunshinev 214 天前 每个用户维护一个 bloom 过滤器，100000 条去重，误判率 0.01%，每个用户的过滤器 bitmap 差不多 10k ，每天推荐 1000 条，过滤器就是能用 100 天，其实每次推荐的时候，从 db 里取最新 3 天的数据推荐就行，过滤器每隔一个月重置一次； 问题就是重置的时候，可能会有重复推荐 3 天内的数据的情况出现； 反正不建议使用 db 进行推荐，每个用户频繁刷新接口，对 db 的压力还是很大，搞 redis 就挺好； |
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