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旧电脑实在是烂的不行该退休了，想买 A 卡(性价比高)，之前一直用的 N 卡的 CUDA ，比较熟悉而且支持比较完善。现在用 A 卡做深度学习支持度怎么样呢？
 | 1 Takizawa 2022-10-02 09:07:41 +08:00 via Android 没有支持，5 年内别碰，5 年后再看看。 |
 | 2 mingl0280 2022-10-02 09:20:07 +08:00 via Android A 卡有倒是有，但是你自己考虑一下一个性能只有 CUDA 的三分之一的 ROCm （前年看的）…… |
 | 3 tmux123 2022-10-02 10:51:42 +08:00 我的是 6750XT ，ROCm 不支持 windows 没试过。微软的 PyTorch-DirectML ，跑官方给的 squeezenet 示例大概是每 batch 8-9s 同样的代码在 Kaggle （ P100 ）和 Colab （ T4 ）上差不多是 7-8s 左右。Colab 数据集放在 Google Drive 上可能对性能有影响 不过毕竟官方给的例子，肯定是没问题的，其他的兼容性 /性能就不知道了 仅供参考。 |
 | 4 chenyx9 2022-10-02 11:01:27 +08:00 via Android P100 跟 T4 差不多？… |
 | 5 zachgenius 2022-10-02 11:20:24 +08:00 光配置 ROCm 就能劝退。。。。。。 |
 | 6 stoneabc 2022-10-02 11:28:33 +08:00 何必折腾自己呢…… |
 | 7 ach9999 2022-10-02 11:51:19 +08:00 你说的这个性价比，是针对游戏玩家，而不是开发者。 |
 | 8 ysc3839 2022-10-02 11:52:25 +08:00 via Android PyTorch 有支持 ROCm ，其他项目未知。ROCm 只支持 Linux 。 |
 | 9 jim9606 2022-10-02 12:05:35 +08:00 就算有 ROCm ，我也不建议你去吃螃蟹，AMD 并不打算在这个领域跟 NV 正面刚，换句话说没有未来可期。 |
 | 10 Hsinyao 2022-10-02 13:20:14 +08:00 via iPhone 炼丹不都是公司 /实验室出钱买卡吗？考虑性价比做什么 |
 | 11 cloud2000 2022-10-02 13:55:14 +08:00 几乎没人用 A 卡搞的,无论是个人还是公司. (除非想挑战自己) 要知道 NV 的生态圈不是一天建成的. |
 | 12 whywaoxaks 2022-10-02 14:07:48 +08:00 ROCm 就是一坨，千万别踩。 |
 | 13 AirCrusher 2022-10-02 15:57:45 +08:00 看上去楼主要换的是自己的电脑。提醒一下，AMD 大多数消费卡不支持 ROCm 。 |
 | 14 SonnyBoi OP @tmux123 不支持 win 就已经对游戏玩家没啥性价比了哈哈哈，主要是图个省钱还能打游戏 |
| 16 SonnyBoi OP @AirCrusher 看完下来属实是被劝退了，准备蹲个 N 卡了 |
 | 17 Donahue 2022-10-03 01:09:25 +08:00 不要为难自己~ 搞个二手 1080 也不贵 如果不介意矿卡的话，可以闲鱼上找个 420 元的磐雷 1080 锁驱动卡，我正在用，linux 下用问题不大。 锁驱动卡就是厂商用桌面 1080 或者 1080 es 核心做的卡，windows 下只能使用特定版本的 nvidia 驱动， 我用的 ubuntu, 测试各个版本驱动都能用，但是新版本驱动比较不稳定(休眠有时无法唤醒) 目前是 ubuntu+nvidia 470 驱动，个人感觉良好，不过是之前 8 月份刚需买的，那时候 720.。。现在 420 了。 反正才几百块，买个玩玩呗 |
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