请大家推荐一本概率有关的书

女士品茶

中国大学 MOOC ，概率论与数理统计

随便找一本大学概率与统计教材就行，国外的最好，边看边做题。你想求推荐的潜意识就是只是相求一本“科普读物”，这种肤浅的科普东西读再多，你也实质性的补不上

Introduction to Probability, Statistics, and Random Processes

陈希孺主编的 概率论与数理统计 https://book.douban.com/subject/2201479/

可以了解一下 OP 学习完之后用途大概在哪些方面吗

Introduction to Probability for Data Science

@czfy 在看人工智能方面的东西 需要学习这个

@v23x 机器学习？理论上前面说的那些基本满足

概率不要先看书 看视频 b 站很多

直接学大学的课本.

The Elements of Statistical Learning 可以作为常用概念和方法的参考书： https://hastie.su.domains/ElemStatLearn/printings/ESLII_print12_toc.pdf

目的是机器学习的话，Kevin Murphy 的 Probabilistic Machine Learning 也是一本非常好的书： https://github.com/probml/pml-book

@noqwerty ESL 这种书，对于要看概率论的同学来说，真的合适么。。。

请看外国视频，外国教材。

千万不要看“陈希孺主编的 概率论与数理统计”
就好像学线代千万不要看同济线性代数。

@cgcs 作为参考书去了解脉络应该还是帮助挺大的，虽然读起来会比较吃力，很多相关概念都需要额外再去查询

@noqwerty 用 ESL 做为概率入门的参考书 开玩笑吧
怕不是第一章没读完就跑路了

可以参考下我维护的一个书单其中的 statistics section 欢迎 star 关注
https://github.com/hao-lh/books-making-you-better

普林斯顿概率论读本
https://book.douban.com/subject/35193606/

如果真的是对概率没什么概念的话，我是建议在 B 站上先找个视频看。我目前对概率论唯一的印象就是为了考研看的张宇的视频，比当时学校学的扎实多了。
另外，如果希望从题目入手巩固的话可以看一下 One Thousand Exercises in Probability ，在 z-library 上有，中文名是《概率论题解 1000 例》。印象里好像是北大一门随机课程课的参考书目，对基础部分也有很不错的涉及，关键是解析还挺到位的（至少不是“易证得”和“略”了）

@dji38838c 陈希孺这本书有哪些缺点？老哥能展开讲讲吗

楼主这头像让我误以为是我自己了

陈希孺的概率论让我相信中国人用汉语也可以写好数学教材，我也强烈推荐。

@dazhi1011 我点进来之前就想到这本书了，哈哈

记得大学似乎学过:<线性代数> ?

概率论这块我听说过《概率论沉思录》能达到神书级别，但我暂时还没读过仅供参考。

https://projects.iq.harvard.edu/stat110/home

对应的教科书，BH ，写的太妙了

那不就是 PRML?

《程序员的数学：概率与统计》

MIT 18.05 - Probability and Statistics
http://www-math.mit.edu/~dav/05.dir/05.html

@qwertqwert12345 #27 妙在哪里 可以展开说说吗

深入浅出统计学，可以只看概率那部分

至今为止看到的最好的概率论教材是 GTM 261 Probability and stochastics
但是这本书可能不一定适合你，因为你并没有说你学概率论是想要做什么，如果仅仅按照你贴里说的需求，系统学习，那这本书绝对是最好的，吊打楼上楼下说的所有教材

Coursera 上有台大叶丙成教授的概率课，可以试试，当初就很火

@froz
陈这本书就是典型的中国数学教材啦，言简意赅，理论严谨。
这类典型教材适合有老师带着学，因为老师可以展开，可以给讲解更细的内容，
也适合做查阅手册，如果内容你都掌握了，查这样的书更方便，没有费哈。
但不适合：没有老师带的人，用来做自学的教材。

@hackpro 英语不难，读起来非常流畅，当时我英语也就四级的水平，但读起来完全没有压力

难度梯度缓和，一半习题有配套解析过程和答案