深度学习的老哥能不能帮忙看一下简历

做算法的竞争非常激烈了，没有较强的工程能力及 Paper ，这种简历基本上是看到后就被 Pass 了

我是一名业务开发，偶尔玩玩这方面，下面是我的个人看法：

这份简历只能体现出来你的工程能力，也不知道你做这些东西的效果怎么样。

我学习过几本相关书籍，感觉上面的项目似乎就是书中给的基本样例程度，然后可以扯一点业界比较热的，我给硕士写论文的时候，发现迁移学习就挺热的。

并且如照楼上所说，如果想去大厂或者更好的岗位，相关论文必不可少，何况还是研究生，再不济就干点博客或者实打实的项目。

我也是硕士在读，说说我的看法（不一定正确）。
教育经历倒序写，老生常谈了。
简历写得有些简单了，最好有篇已发表的论文，项目经历挑一个你最能打的，写详细一点。
cv 算法岗的话很卷，我们实验室有篇 CVPR 的同学也是到处碰壁，你是做生信的，投爬虫检测的话可能不太有优势。
可以尝试一下，祝好运！

科研项目里不能只有介绍，最好秀一下成果，比如性能超过 SOTA 啦，或者是提出了一种新颖的方法啦

写的过于简单了，项目这里最好能把关键点写出来，至少这个项目的目标，结果得讲清楚，不要太过于白话文

项目最好把自己具体做了什么，量化出来，譬如精度提升 xxx ，模型参数降低 xxx ，速度提升 xxx 等，你现在写的丝毫看不出你具体贡献。

你的第三个项目很容易被人挑战，例如用了这么多算法，是否都是必要的，有没有做消融实验

@YouXia @ufan0

自认为工程能力尚可，但目前是一年级，暂时还没有 paper ，导师不想发低分。

前两个项目就是本科小打小闹，最后一个是目前的课题，但是做的差不对多了，还没有发文章。

@Juszoe

正在做手头的课题，但是还没有结，已经差不离了，水平可以冲 8-9 分，保底 7 分，但一年级还没有文章。想着实习生应该要求会低一点，因为用的技术差不多。

@xidianwubo12138 @jdhao

好的，我再补充补充。

第三个是目前的课题

@xidianwubo12138 @jdhao

好的，我再补充补充。

前面两个都是本科小打小闹，第三个是目前的课题，目前还没结，已经超过现有模型，但是具体的细节还没做完。

@Juszoe 赞同

1. 建议项目里（比如第三个）不要把所有你试过的方法一股脑全摆上去，这样会给人一种理解不深，只是把所有能用的方法试了一遍的感觉。
2. 另外介绍模型的时候，很少直接写 CNN ，因为 CNN 的模型太多了，得写的更具体一点
3. 技能清单里的 GNN ，不知道是不是指 graph 的。这个其实相对 CNN 或者 sequential 的模型，是用的比较少的，应该是个亮点。建议多介绍下什么为什么用 GNN ，效果如何

@Xs0ul

好的，谢谢前辈。

把项目中难点重点亮点突出下，既然是找微软亚研的实习，就得对自己所做的事情有深入的思考，简单跑跑一遍模型，很难吸引面试官。

@peterchen26

谢谢前辈。

打听下楼主结果如何，有啥经验可以分享的么

@JokinChung 发了两遍邮箱，没有回复。