反应式编程的背压是个啥

明天我就能回答你这个问题了

生产速度快过消费速度造成积压

你冲的太快，ta 让你慢点

@dqzcwxb 能举个场景吗，比如处理无限数据流的时候消费不过就导致内存爆炸？

@ojh 个人理解是这么个意思。虽然 backpressure 直译过来感觉很奇怪，但又没有一个好的词能准确描述出来这种感觉。

从系统论的观点看, 背压相当于引入了一条负反馈回路。没有背压时, 如上所述, 生产者始终快于消费者, 消费者维护的队列会很快溢出, 导致数据丢失, 系统不稳定。有了背压后, 在消费者发现队列满的情况下, 可以通知生产者减少或停止生产, 避免数据丢失, 使系统处于稳态。

就和 TCP 窗口流控是差不多的

@gabon 应该是回压。。只能说大部分搞这些技术词汇翻译的人英语和汉语都不咋地

Backpressure 是流速控制的一种策略。指在异步场景中，Observable 发送事件速度远快于 Subscriber/Observer 的处理速度的情况下，一种告诉上游的 Observable 降低发送速度的策略。

如果用 Rx 库，叫 Reactive Pull(反应式拉取)比较多，更符合含义叫法是 Reactive Push

响应式拉取和观测者模型相反，是被观察者变成被动的等待通知再发送数据。所以名字是这么叫的。