PyTorch 开始支持 M1 的 GPU 加速， 各位的 M1 可以炼丹了么？
beginor 2022-05-19 23:39:34 +08:00 via Android 3982 次点击这是一个创建于 1305 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
 | 1 also24 2022-05-19 23:44:32 +08:00  1 |
 | 2 noahhhh 2022-05-19 23:55:48 +08:00 via Android 和有 CUDA 的 n 卡差距还是太大了 |
 | 3 chonger 2022-05-20 00:34:57 +08:00 其实还是不错的，首先这还是初步支持，以后还有优化的空间，其次，还没利用到 m1 的神经网络加速单元，这才是提速的重点。 |
 | 4 felixcode 2022-05-20 02:48:28 +08:00 via Android m1 用户都有炼丹用远程服务器甚至集群，用不着 GPU 加速，正经 m1 人谁用笔记本炼丹啊? |
 | 5 gzlock 2022-05-20 02:54:51 +08:00 不看评测功耗, 脑力先回想一下独立显卡和 m1 的功耗级别, 也知道差距很大啊 |
 | 6 ZedRover 2022-05-20 21:10:37 +08:00 |
 | 8 joynvda 2022-05-21 00:22:24 +08:00 找到一个买 Apple 的理由。（之前，想着 Intel AVX512 CPU+128G DDR5 ） M1 的 GPU 是直连内存。轻松装载 32G 、64G 、128G 模型 |
 | 9 281x1h2ez12 2022-06-01 17:19:20 +08:00 @felixcode 远程服务器固然有用，但是偶尔用本地跑个实验也挺好，比如极端情况下远程用不了的时候。举例，论文 deadline 前几天，这时候本机能多跑一个实验也是好的。 |
 | 10 iamqk 2022-06-17 15:37:06 +08:00 不知道调用 CoreML neural engine 能不能有更大提升 |
Select Language