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刚刚学深度学习，隔离在家没事做，实现了几个入门的图像分割深度学习模型，包括：UNet 、ResUNet 、RecUNet 、R2UNet ，以及涉及到的 ResNet 。
整理在知乎上了：
https://www.zhihu.com/collection/803128134
欢迎指导和交流噢。
顺便求问一下，进一步学习有建议吗？
我打算：
1. 试试不同的图像分割训练集；
2. 回过头来学机器学习；
3. 尝试找找前沿论文。
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欢迎指导和交流噢。
顺便求问一下，进一步学习有建议吗？
我打算：
1. 试试不同的图像分割训练集；
2. 回过头来学机器学习；
3. 尝试找找前沿论文。
 | 1 shm7 2022-05-20 23:55:26 +08:00 建议不要搞啥入门，要做就好好刷论文，做个人综述，把问题发展和各个里程碑模型都搞明白。 |
 | 2 albert0yyyy OP @shm7 谢谢，我可能还是用原来的那一套方法在机器学习上了。 我了解了一下论文个人综述，也就是说要了解这个研究领域发展到什么地步，知道最新的研究问题和解决的模型方法是吗？ 然后就是，“搞明白”是指： 知道有这么一个东西， 还是能复现出来 还是用这个方法能举一反三，解决其他的问题？ 或者说自我取舍，觉得重要的就复现出来，不重要的就了解即可？ |
| 3 shm7 2022-05-21 14:51:37 +08:00 @albert0yyyy 做了最好就做到可以积淀可以写 PPT 分享的地步，会好点。 |
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