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前一段时间, 一个养鱼的朋友咨询了我一个问题, 就是用手机拍几分钟长的鱼苗视频, 然后用电脑计算数目, 准确性要求 99%左右, 这个在技术上是否可行? 我主要是疑惑视频处理, 因为鱼有相互遮挡, 而且在游动, 识别并标记后该如何去重, 是否可以做到高准确率. 另外她对最终软件的价格也比较敏感, 最好不要超过 1W, 这个成本下, 使用机器学习是否在成本上可接受(包括研发)
 | 1 noe132 2022-04-07 16:48:50 +08:00  1 不了解机器学习，但我觉得问题很简单，如果你用手机拍下来的视频，人通过慢放重复播放能数出来，那么相对来说用计算机也能比较容易实现。如果人都没法数，那计算机怎么知道要怎么数 |
 | 2 zuiluo 2022-04-07 16:53:23 +08:00 清晰度足够的话，技术是可行的。对比视频数鱼，可能用图片数鱼简单的多， 因为视频可能存在的技术难点，数到 X 条鱼，视频镜头转向别处，过了一会儿，又把镜头转回来。鱼的姿态已经发生了改变+镜头角度视角可能改变，这个时候怎么标记这条鱼已经被数过了 |
 | 3 Puteulanus 2022-04-07 16:54:01 +08:00 1 去重可以参考下这个连续帧计算车辆数的 https://stackoverflow.com/questions/36254452/counting-cars-opencv-python-issue 连续帧追踪移动目标好像是有不少成熟技术的 https://python.iitter.com/other/273189.html |
 | 4 kop1989smurf 2022-04-07 16:54:32 +08:00 机器学习数鱼苗，可以。 准确性要求 99%，不能拍鱼塘全景，视频内容不清晰，不行。 |
 | 5 westoy 2022-04-07 17:04:49 +08:00 1 摄像头方案明显不可行啊 鱼又不是 2D 穿梭的， 而且小鱼那速度， 你不想拍出一堆动态模糊还得用工业高帧率相机， 还得多机位， 还得改造水下布光 我记得大致评估鱼群数量不都基于声纳的么.... 感觉加几个 0 都不一定能做出来 80%~90%可用的方案 |
 | 6 sadfQED2 2022-04-07 17:04:52 +08:00 via Android 理论上，如果水足够透明，每条鱼都能清晰看到，或许可行 我想到的思路， 1.使用 yolo 网络给每条鱼行定位 2.计算每条鱼的特征值，用来去重（思路类似人脸识别） 但是 1 万块钱的预算是绝对不够的，1 万块钱别说开发了，你请人做数据标注都不够。另外，99%这个精度也挺难的，真要做到这个级别的精度估计得 500 万起步吧 |
 | 7 GeruzoniAnsasu 2022-04-07 17:05:43 +08:00 6 ？ 高中没听说过标记重捕法？ 投放 100 只假鱼，让其均匀分散，然后重新捕捞采样计数假鱼和真鱼的数量，假设捞回来 2 假 30 真，那么鱼池中约有 30 *(100/2) 条鱼 这种问题为啥要机器学习 |
 | 8 thinkershare OP @kop1989smurf 你可能没有养过鱼. 养鱼的每年都需要购买鱼苗, 鱼苗用杯子人一尾一尾的数, 然后放到一个更大的鱼盆里面, 在然后放进鱼塘. 这个过程中, 清晰度, 全景都不是特别大的问题. 核心在准确率, 如果准确度太低 90%一下, 就完全失去了实用价值. |
| 9 thinkershare OP @GeruzoniAnsasu 实际养鱼的反正没人这么用, 具体原因我也不大清楚! |
| 10 GeruzoniAnsasu 2022-04-07 17:09:58 +08:00 为啥我直接跳过了「能不能机器学习」这个过程 因为不知道大家见没见过鱼苗，都只有拇指那么大点，一池子就是一坨黑糊糊的玩意，然后还有水流光照环境影响，根本就不是拍张照片能数清的，视频游动的就更不显示了，除非你说的是那种一缸子只有三五只的红色锦鲤，对比度大数量少。那还有希望用视觉算法「玩一下」 鱼苗？ …… |
| 11 thinkershare OP @GeruzoniAnsasu 买鱼苗不是这个流程 |
| 12 sadfQED2 2022-04-07 17:14:03 +08:00 via Android @thinkershare 你说的清晰和我们说的清晰不是一个概念，如果要基于鱼的图片做去重，至少要保证鱼的纹理能足够清晰，单纯拿手机摄影我觉得肯定清晰度不够。而且你手机拍摄过程中还可能晃动等各种问题，总的来说，我觉得无论多少钱这个思路都绝对不可行 |
| 13 GeruzoniAnsasu |
| 14 thinkershare OP @GeruzoniAnsasu 不是的, 我看过她拍的那个视频, 那个鱼苗其实用机器识别肯定是可以识别的(2 厘米左右长), 一个 1.5m 直径的盆里面大概 1,200 尾, 因为我搞过自动驾驶的点云识别,主要是去重和成本是否可行! 他们这个行业很多都是用人数的, 因此成本可以在后期复用摊薄研发成本. |
 | 15 popok 2022-04-07 17:37:04 +08:00 1 |
| 16 popok 2022-04-07 17:40:47 +08:00  网上直接就有相关得方案，可行性肯定没问题。 至于相互遮挡覆盖，多次测试，校正不就完了。 |
 | 17 Laurenfrost 2022-04-07 17:41:51 +08:00 让大家光凭想象讨论可行性，得到的也未必会是你想要的结果，不如你先放个图片或者视频作为例子，这样更直观一些。 |
 | 18 gamexg 2022-04-07 17:48:50 +08:00 |
| 19 thinkershare OP |
| 21 popok 2022-04-07 17:55:58 +08:00 @thinkershare #19 https://github.com/avBuffer/AI_AquaticIndustry github 上这个老哥就是做这种项目得，让他自己找他把。 或者市场上还有那种成品机器。1W 预算应该也够了把。  |
 | 22 ttgo 2022-04-07 18:01:15 +08:00 我一个同学，大学老师，就与公司合作搞过这个，当时还有媒体报道过。 |
 | 23 rming 2022-04-07 18:22:36 +08:00 可以做，不过 1w 好像少了点 |
 | 24 kekxv 2022-04-07 18:38:27 +08:00 via iPhone 要不你量水吧 |
 | 25 dengshen 2022-04-07 18:47:17 +08:00 via iPhone 从大盆到小盆中间搭一个通道。摄像机记录通过通道的鱼苗++就行。有一定的角度防止鱼回流 |
 | 26 icegaze 2022-04-07 19:24:28 +08:00 via Android 3 楼主， 你思路不对… 工程上数鱼的尾数是这样的做的: 用一个细玻璃管， 内径大于一个鱼而小于两个鱼并列… 将鱼放置于上面水池， 玻璃管连接到下面水池， 开水泵从下到上，循环走水 驱动水流从上池向下池流， 裹挟着鱼通过玻璃管， 用光电计数器即可数清楚， 一千多尾鱼一个小时就搞定了。 |
 | 27 czqzero 2022-04-07 19:39:54 +08:00 应该是可行的, 之前看过细胞计数(显微镜拍照, 机器学习识别)的 case ，但准确率能否达到这么高就不太清楚了。 |
 | 28 cshlxm 2022-04-07 23:22:37 +08:00 通过类似过道的形式，可以盘点数量，准确率高低取决于密集度，无遮挡，慢速 100%准确率是可以做到的，成本纯说硬件，一个手机就能实现，软件研发成本就高了，熟练的调参工程师有充足样本的话，1 个月是能搞定的。我们在做类似产品 ，不是数鱼苗，而是猪牛羊 |
| 29 thinkershare OP @czqzero 感觉目标太小的话只能提高照片的分辨率, 否则识别精度应该会很差! |
 | 30 shm7 2022-05-20 23:57:39 +08:00 1 @popok 公司以前做过这个，准确率还不错。鱼苗个数太多，个头太小不一定好做。而且要在水面光照比较理想的环境下处理才好。也许可以用 cv2 的一些形状匹配规则来做。 |
| 31 thinkershare OP @shm7 我给朋友找了一个成熟的供应商, 我自己不折腾, 没有那个精力. 我感觉要做到商用精度也不是一个人短时间可以搞出来的. |
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