怎么样系统性地学习数据结构与算法（和 ACM 有关的）？

如果只说数据结构和算法的话，肯定会有《算法导论》这个回答。

但是就算完全看完《算法导论》，很多 LeetCode 题目应该还是不会做吧？

比如说有些用到单调栈的数据结构来解题的，《算法导论》中有吗？

我确实不清楚，不然也不会问这个问题了，下同。

比如有些使用滑窗思想的（双指针、快慢指针），

比如求解 [最长子序列] ，将暴力 O(n^2) 解法，通过 Patient Sorting 算法，降为 O(nlogn)，

等等等...

当然，从刷题可以逐步地接触到这些算法；

但是从我个人的角度触发，刷题接触算法太零散了，就算将使用相同的数据结构、算法、思路放到一起归类， 还是很零散，就感觉有些看到某个算法，你不知道这个算法和其它算法有什么“血源”关系。

因为，我感觉一个没学过的算法，不肯能是从石头里蹦出来的吧？

重归和某些其它算法有一些什么逻辑关系。

所以，我的意思就是，基于类似这中逻辑关系脉络，来系统性地学习数据结构与算法，有什么资料、途径和方法吗？