后端大佬请进！帮我看看这个排序方法可以行得通吗？

没明白你要干什么

@hejw19970413 有没有看到图 我刚刚图格式没调对，就是 mysql 列表排序

@hejw19970413 他的意思是在 1 前面直接插入 0.9 ，在 10001 前面插入 10000.5 ，就省得排序了

@theoda 正解，这样就不用全部都更新一次了

记录分值，而不是记录序号，这样不需要排序。

另外 mysql 太慢，考虑 redis zset.

同意 DarkFaith 。不过百万数据量 mysql 通常还是够用的。

这不就是吧 int 型的 id 变成了 float 型的 id 了么

float 有精度上限, 用着用着就会失效了.

精度有上限，用着用着还是得重排。。

业务会有 100w 这种大量数据的排序列表场景吗，且某个数据还可以任意排

用时间戳当作分值，代替序列号，默认时间戳降序查，最后一条排到最前就更新为当前时间戳即可，排到中间就获取后面一条的时间戳+1 之类的?

@DarkFaith 他那个序号也可以理解为分值了。我感觉这需求好奇怪，这么大数据量非要指定顺序.. 不知道真实需求是啥，比较怀疑是 x-y problem 。

我们这有个线上系统就是这么做的，但就像上面说的精度是个问题，一段时间后可能需要重新刷序号

如果你只是有有限的特殊数据，你也可以单独弄一个小表来记录这些特殊数据...

不知道是不是类似 teambition 拖动排序的业务场景： https://www.zhihu.com/question/55789722/answer/146650607

这种场景每个分组里要排序的项目不会特别多，如果你要排序的数据量级真有 100w ，那估计这套方案也没法满足。

初始只有三个，A1 ，B2 ，C3
第一次：C 查到 AB 中间，于是 A1 ，C1.5 ，B2
第二次：B 插入 AC 中间，于是 A1 ，B1.25 ，C1.5
第三次：与此类推，A1 ，C1.125 ，B1.25
。。。。。
于是，N 次以后，BC 无限接近 1 ？

简单来说
有两个 index L 和 R ，现在有个 K 要插入到这俩中间，只需要 K=random(L,R) 就可以了
数值可以用 bigint ，基本不会出现相撞，出现的时候重排一下就行了
当然，最靠谱的还是单独存。。

这种更新方式简直就是为双向链表专门设计的，对应到 MySQL 中就是存前后 item 的 id ，此时更新的时间复杂度是 O(1) 的。可惜在 MySQL 中没法范围查询。

读取的场景可以用楼主的方法把主键缓存到 redis ，排序的时候先查 redis ，然后反查 MySQL 。我理解这个值只是一个虚拟值，没有实际含义，所以丢失了也没啥问题，毕竟 MySQL 中有原始数据，等精度不够了，用 MySQL 的数据重新刷 Redis 。

每次插入的输入是什么？
比如现在是 A ，B,C ，C 差到 AB 中间。似乎输入只能是(A,C)？

那么数据结构里最适合插入的就是链表，每行存一个 next 字段，每次插入只需要插一次改一次。

链表最大的缺陷是找到要插入的这个点很慢，但通过索引数据库帮你解决了这个问题，所以应该不需要更复杂的数据结构了。

比如现在是 A ，B,C ，C 差到 AB 中间。似乎输入只能是(A,C)？
--》
比如现在是 A ,B,C ，D 差到 AB 中间。似乎输入只能是(A,D)？

当然，这个方案只能快速插入，不能输出序号，但你提的浮点数的方案也不能输出序号。这个需求目前不太明确。

如果应用场景就是会有大量不可预测位置的插入，而且需要保持序列，解决方案就是在排序字段上不要使用 Numeric order 而使用 lexical order ，但这样也需要该排序字段允许足够的长度来容纳大量的数据插入。使用浮点型作为排序字段是并不可靠的。

对于静态数组：
22 、23 、24 、25 、26 、-1 、-1

value 大概率是保存在连续的内存空间。此时插入一个 21 并保持排序，那么这 5 个 value 在内存里的位置，就需要整体后移。

但有一种东西，叫链表，他们在内存里，大概率是这种样子：

HeadNodeID：3 。

NodeID:1 ，Value:25 ，NextNodeID: 5
NodeID:2 ，Value:24 ，NextNodeID: 1
NodeID:3 ，Value:22 ，NextNodeID: 4
NodeID:4 ，Value:23 ，NextNodeID: 2
NodeID:5 ，Value:26 ，NextNodeID: -1

看着比较复杂，如果按 Value 排序，上图就变为：

HeadNodeID：3 。

NodeID:3 ，Value:22 ，NextNodeID: 4
NodeID:4 ，Value:23 ，NextNodeID: 2
NodeID:2 ，Value:24 ，NextNodeID: 1
NodeID:1 ，Value:25 ，NextNodeID: 5
NodeID:5 ，Value:26 ，NextNodeID: -1


此时，插入 21 ，并且保持排序，就只需要：

增加一个 Node：
NodeID:6 ，Value:21 ，NextNodeID: 3

然后把 HeadNodeID ，从 3 改为 6 就行。

数据库内的表的数据结构，大部分是基于 链表与静态数组 的高级复合型数据结构，并不是单纯的静态数组，所以你不需要过分担心这个问题，只需要设计好表结构与索引，然后正常使用就好，数据库不会傻到你加个值，重排序就把所有数据往后移。真实情况是，就像前面的例子，数据库只是加了个链表节点，然后修改了一下其他少数几个链表的指针，以及头结点，以及相关索引等。

1. 目前的数据量使用 mysql 是否可以满足需求。
2. 目前程序瓶颈在哪里，是否可以通过升级数据库配置来解决。

能用硬件解决的问题， 就花钱解决， 买硬件比花钱找人优化软件靠谱。 没必要不要自己写排序。

骚操作：用数据库实现双向链表

如果需要快速定位再加一个跳表作为索引

@xylophone21
@zmxnv123
@documentzhangx66

链表存的话读取会非常慢，不能范围预加载，OFFSET 更是灾难，因为现在没有记录告诉你 第二页第一行对应 ID 是几的结果行，读一页必须找到页头开始的行然后沿着它的 next 遍历到页尾，这件事还不能用 SQL 解决，得在代码里循环，数据库负担就很重了


不过，可以在这个基础上往外加上「桶」来映射排好序的样子可以解决。桶始终保持有序，如果你愿意也可以保持它的 capacity 平均，这样分页 offset 的时候估算会快（准）一些。然后读出的时候只需要检索桶 ID 符合的记录就可以了，与平时基本无异。

当需要分页和 offset 的时候，先提取桶表的 capacity 列来估计，比如一个桶容量是 100 ，我要 OFFSET 到 1000 ，那就先把前 10 个桶的 capacity 全读出来看够不够，当桶容量总体比较平均的时候这个估计是很近似的，要检索的量也很少。然后还是 where bucket_id in []就行

然后桶还可以嵌套，更小粒度的桶可以被大桶索引，而且对更下层的桶来说都无需改动原有的查询流程，迁移负担很小








没错 恭喜我们又重新发明了 B+树

@GeruzoniAnsasu 我写的最后一段，文字太长，没排好版，导致你没注意看清楚...

@documentzhangx66 你再仔细想想，「重排序」的时候你想喂给数据库的是什么？

@GeruzoniAnsasu

我 27 楼评论的意思是，你在 26 楼评论我之前，需要认真看看我在 22 楼的评论的最后一段文字，因为那段文字里，有这样的一句话：“基于 链表与静态数组 的高级复合型数据结构”。这句话其实涵盖了几乎所有的数据结构，包括你在 26 楼写的结构。

另外重排序，并没有你在 28 楼里写的喂给数据库的这种说法。现代数据库的结构，也并不是你在 26 楼说的这么简单，其存储结构、内存结构、专用的排序区域与策略等等，比教科书中纯粹的 B+树要复杂很多。教科书为了教学，只会教最简单的东西。

@documentzhangx66

mysql 是 BTree ，链表或者数组的插入都是 O(n)

@documentzhangx66
我是想说无论数据库怎样实现它的索引，在这个业务里并不能用得上。
SQL 并没有移动行然后自动给你更新所有自增列的值这种内建操作。

OP 描述的困境是，用于排序的索引值是稠密无缝的（如果 int 的话）。如果索引是随机访问地址，那么改变顺序就要批量更新大量地址，如果索引是相对地址（即链表），那没有任何现存机制帮助我们随机提取一批相邻索引的行。


数据库自己的数据结构 works perfect so what?
how does it help?

@yzbythesea

1.我写的是：基于 链表与静态数组 的高级复合型数据结构，不是 单纯的 链表或静态数组。这种高级复合型数据结构，几乎可以组成所有的数据结构，包括各种树、森林、网、环等等。你说的 BTree 已经包含在我说的里面。BTree 这种说法不严谨，准确来说是 B-Tree 或 B+Tree 。

2. Mysql 主流引擎，使用的结构有好几种，从 B-Tree 、B+Tree 、R-Tree 、Hash 结构，都有；而且 B-Tree 与 B+Tree 还存在争议。

@GeruzoniAnsasu

1.我在 22 楼写的那玩意，是在告诉楼主，静态数组 与 链表，在操作上的一些差异。

我并不是说，SQL 或 数据库引擎，就是这么运行的。

所以我在 22 楼结尾加了那段很长的文字，是在告诉楼主，现代数据库，比较复杂，让他别担心这个问题。


2.如果楼主关心的不是这事，而是关心数据库主流 B+Tree 结构，是怎么插入一个中间数值的，那么楼主可以去搜 B+Tree 的算法动画，看看分步演示。


3.数据库自己的数据结构，但并不一定 works perfect 。因为数据库并不知道用户的需求。所以近代数据库才有各种细分，比如关系型、NOSQL 、图数据库，等等。而且各种数据库懂优化的 DBA 贼贵。

我们往表里放了一个链表，现在插入和移动都变得很快了，这很好

但我怎么知道第四个元素应该是 ID 为几的行？ 看起来 ID=4 被 ID=5 指着，然后 ID=4 自己指着 ID=3…… 那，id=3/4/5 这三行到底是第几个元素？没有映射，他们的 ID 与 next/prev 都不直接反应呈现顺序。当只有一个表的时候这做不到。

所以需要第二个映射表。

第四个元素，按桶大小为 3 估计（我给的例子），应该在第二桶，那么我们
查 SUM(桶容量) WHERE ID <2 ，得到 3 ，
再查 capacity WHERE id=2 ，为 3 ，说明确实在第二个桶里。那么
直接查第一个表 WHERE bucket_id = 2 ，提取出 3 行，看 2 号桶的头，是 id=2 。遍历内存里的三个元素找到 id=2 然后沿着 next 遍历(4-3)-1=0 次，得到 id=2 的元素。
总计 3 次查询完成了随机检索，一次桶表扫描，一次桶表索引，一次数据表索引，内存遍历忽略不计

@documentzhangx66
你甚至不知道 OP 遇到了个什么问题……

他之前的做法可以 SELECT * ORDER BY pos ，pos 是个浮点，他可以在任意两个 pos 之间找一个数作为新 pos 。但这也许会有问题，所以他想问有没有不用浮点数的方案。

那如果不用浮点的话 没法指定 pos=1 和 pos=2 之间的新数了，想把 pos=100w 移到 1 和 2 中间让它变成 2 ，其它的顺次后移，怎么办？ id=100w 的那行，pos 改成什么？ pos=2 的那行 pos 改成什么？其它的呢？

好，如果不用这种 pos=整数的表示方法，我们用一个链表



回到我的回复开头

@GeruzoniAnsasu

你没理解我的意思。

我让他直接操作就好，不用管这个问题。

@documentzhangx66 我在#28 是让你想清楚「直接操作」怎么操作，操作什么？是指真的去更新 100w 行吗？

@documentzhangx66

链表，数组和树是完全不同的数据结构，怎么能互相“基于”？如果不懂的话，可以先去看下。

@GeruzoniAnsasu

1.直接操作具体是指怎么操作，需要楼主先讲清楚他的细节。包括设计细节与代码细节。

2.但无论怎么操作，只要他是正经的设计，不是乱来的设计，那么这个问题，原则上就是我在 22 楼给他科普的那些东西，不需要更新所有 100w 行。

3.我一直觉得，楼主是不是在设计上，犯了强制给表加一个 int 自增列的陋习，才带来这个额外的麻烦。1 楼也是看不懂楼主的操作，才提问。楼主在 4 楼，确认了 3 楼的回答正确；但 3 楼发言正确的前提，是建立在赞成楼主的设计。我觉得楼主的设计不一定正确，所以和 1 楼产生了同样的疑问。