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MySQL 作为 DB ，Redis 作为缓存，两个系统会存在一致性问题，最近想到一个方案， 大家说说这种方案有什么优缺点？
写过程：
- 先抢锁（ lua 搞）：redis.setnx(lock_key)
1.1 失败则自旋直至抢到成功
1.2 成功，根据更新数据库所需时间设置过期时间，然后进入 2 - 更新数据库：db.update()
- redis.set(data_key)
- redis.del(lock_key)
读过程（根据业务下面 3 选 1 ）：
- 能接受旧数据的业务，则直接读缓存，redis.get(data_key)。
- 要求读到最新数据的业务，则先读 redis.get(lock_key ），如果为空则 redis.get(data_key)返回；不为空则直接读数据库，然后再 redis.setnx(data_key)，也就是如果这里存在 data_key 则不设置缓存了。
- 上面 2 的过程 redis.get(lock_key)和 redis.get(data_key)之间可能存在其他的写过程，且刚好执行到 2 ，这时候仍可能读到旧数据。所以，这里可以同样先抢锁，redis.setnx(lock_key)，抢到锁再 redis.get(data_key)，为空则回源数据库然后再设到 redis 。
 | 1 fishCatcher 2022-03-03 22:06:09 +08:00 via iPhone  1 2 回写 redis 的时候如果 db 被更新，那你回写的就是脏数据，后面读到的都是脏数据，肯定是不对的。 3 加锁会阻塞所有其他读写，toc 业务不建议用。 这种一般都有现成的方案，不建议自己造轮子。 |
 | 2 bxb100 2022-03-03 22:38:07 +08:00 延时双删 |
 | 3 9c04C5dO01Sw5DNL 2022-03-03 23:05:43 +08:00 1 |
 | 4 bigbyto 2022-03-04 00:45:09 +08:00 你这相当于把操作串行了，而且可靠性依赖 redis 的锁，但 redis 的锁并不可靠。A 获得锁，此时发生 gc stop the world ，锁过期，此时 B 获得锁成功。 这问题的本质就是同时更新两个数据源，如果要求严格的一致性，就需要把所有的操作作为一个原子操作提交，这个实际上是很困难的，比如你可以引入 NPC 协议，这样系统复杂度会大大增加且引入了新的单点，只能在性能和一致性之间做 trade off |
 | 5 Maboroshii 2022-03-04 02:09:04 +08:00 via Android 最终一致，不要管 mysql 了 纯 redis 操作 |
 | 6 Brian1900 2022-03-04 03:51:48 +08:00 是不是 redis 没用对地方 |
 | 8 leafre 2022-03-04 10:53:51 +08:00 必须强一致性，用粗粒度锁，并发冲突概率极大，性能肯定差，实际生产肯定不这样使用。 |
 | 9 xuanbg 2022-03-04 12:50:03 +08:00 对于缓存的作用，我发现有很多人其实走进了误区。我们在使用缓存的时候，一定要先明确一点：缓存是用来加速的，仅此而已！ 当你给缓存数据赋予更多的职责的时候，缓存也就不是缓存，而是内存数据库了。两个数据库如何保持一致，这是数据库层面的问题，不要在业务层面去解决。不然业务逻辑将会无比复杂，而且根本就没有完美解决方案。 如果你 redis 里面的数据只是缓存，那么就要在享受高效读的好处时，就必须要接受缓存数据不够实时带来的一系列问题。 如果你把 redis 当内存数据库使用，就要接受掉电丢数据的结果。又想读写快，又不想意外丢数据，你想啥呢！ |
 | 10 sunqb 2022-03-04 14:31:42 +08:00 为什么需要保证强一致性？你的业务如果有这个需求，就不应该上 mysql 了，直接 oracle 。 |
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