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服务器上一个神经网络模型，通过 pycharm 的 ssh remote interpreter 运行和通过命令行直接 Python xxx 运行，结果居然不一样，可能是什么原因呢
zxCoder 2021-10-10 19:21:11 +08:00 2708 次点击这是一个创建于 1461 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
同一个虚拟环境，同一份代码
 | 1 xd314697475 2021-10-10 19:24:30 +08:00 同一种方法，多次运行的结果一样吗？ remote interpreter 会有一个远程的本地的文件，直接查看本地文件和你源文件的区别 |
 | 2 iOiOiOiOiO 2021-10-10 19:32:26 +08:00 via iPhone 初始随机变量不同，cpu 和 gpu 结果也不一样 |
 | 3 Lirit 2021-10-10 19:48:17 +08:00 模型里 weights,biases 一些参数初始化不一样 |
 | 4 black938 2021-10-10 20:03:08 +08:00  3 1 、神经网络模型需要固定 seed 以保证完全一致的复现，包括但不限于 torch 的 seed 和 numpy 的 seed，可能随机的地方全都需要固定 seed 2 、数据集 load 进来的时候如果 shuffle 了也会导致结果不一样 |
 | 5 weah 2021-10-11 11:18:28 +08:00 那每次 ssh 或者 python 的结果都是一样的吗？ |
 | 6 zxCoder OP @weah 这个是一样的，也就是说直接 ssh，然后命令行跑也能稳定复现，直接从 ide 用远程环境跑也能稳定复现，但两个结果不一样，所以我想应该不是楼上说的问题 |
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