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现在想要从大量数据中按一定规则抽取符合规则的数据，想使用python开发，有没有适合的规则引擎啥的呢？虚心求指导
 | 1 crazybubble 2013-08-07 02:15:43 +08:00 不如按照规则制定一个feature pipeline吧, 每条数据过一下这个pipeline，返回一串feature vector，然后这串feature vector可以反映数据符合规则的程度。比如假如你有规则A和B，数据d1,d2,d3. d1可能满足A不满足B;d2满足B不满足A;d3满足A也满足B。这样可以表达他们成： d1: [1,0] d2: [0,1] d3: [1,1] |
 | 2 xdyl 2013-08-07 06:40:21 +08:00 除了Java的Drools么发现任何好用的规则引擎 |
 | 3 sujin190 OP  1 @crazybubble 这个不行啊，现在有近千万条数据，有必须在很短的时间内完成，同时每时刻都生成新数据，要定时重复过滤才行，每条过滤肯不行啊 |
 | 5 luojun 2013-08-08 10:59:00 +08:00 我用过VisualRules规则引擎，可以直接在规则中操作数据库，然后使用RuleExecuter来定时执行，设置为5秒钟执行一次，或者设置为每天的00：00执行一次，你说的很短的时间，大概是多长时间呢？因为这个跟你的规则复杂程度也有关系，我曾经试过在规则中从数据库读取200万左右的数据，然后中间经过规则处理也会生成200多万条中间数据，最后在规则中再将数据写回数据库，大概花了5分钟左右的时间，当时用的个人笔记本电脑， |
| 7 xdyl 2013-08-08 13:58:15 +08:00 重新看了一下你的要求。 如果规则会变的话，用Drools也可以。 如果有推理过程的话，用Drools也合适。 如果规则不会变也没什么中间数据。还是直接写代码吧 |
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