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想做一个语义分析工具，发现资料基本上全是 Python 的，我最喜欢的 Rust 资料很少。
 | 1 whileFalse 2021-04-25 08:49:48 +08:00 因为 python 写的快，科学家们用 python 一通乱调很方便 |
 | 2 FurN1 2021-04-25 09:43:15 +08:00 via iPhone python 相关的库也多且成熟 |
 | 3 zhoudaiyu PRO C++？ |
 | 4 KDr2 2021-04-25 10:46:37 +08:00 基础设施 C++, 应用层 Python, 想要把这俩统一用 Julia. |
 | 5 jmc891205 2021-04-25 10:50:11 +08:00 你一边做你的工具来写一些 Rust 的资料呀，这样后来人就不会有和你一样的困惑了。 |
 | 7 abersheeran 2021-04-25 11:16:44 +08:00 Python 生态比较难撼动。不过 Rust 和 Python 可以用 PyO3 结合的很好，不妨试试。 |
 | 8 futou 2021-04-25 11:22:08 +08:00 人生苦短 |
 | 9 houshuu 2021-04-25 12:17:47 +08:00 学术上肯定是怎么方便怎么来. 感觉很多搞学术的对编程其实并不太感兴趣. |
 | 10 Leviathann 2021-04-25 12:19:26 +08:00 via iPhone 反正都调库 当然选个脚本语言啦 |
 | 11 ch2 2021-04-25 12:38:38 +08:00 via iPhone 为什么选 Python，因为训练模型，代码写了改改了重新跑是经常的事，讲究的就是一个调试起来快、变更特性简单。不像 C++，就是为了代码编译一次一直运行或者重复使用 n 年也不需要更新而生的 |
 | 12 7075 2021-05-08 17:41:45 +08:00 js 了解以下 |
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