3.4 模块

本节介绍模块的概念以及如何使用跨多个文件的函数。

模块和导入

任何一个 Python 源文件都是一个模块。

# foo.py def grok(a): ... def spam(b): ... 

import 语句加载并执行一个模块。

# program.py import foo a = foo.grok(2) b = foo.spam('Hello') ... 

命名空间

模块是命名值的集合，有时也称为命名空间。名称是源文件中定义的所有全局变量和函数。导入之后，模块名称用作前缀。因此，称为命名空间。

import foo a = foo.grok(2) b = foo.spam('Hello') ... 

模块名直接绑定到文件名（ foo -> foo.py ）。

全局定义

填充模块命名空间的内容是定义在全局（ global ）作用域中任何内容。考虑定义了相同变量 x 的两个模块。

# foo.py x = 42 def grok(a): ... 

# bar.py x = 37 def spam(a): ... 

在本例中，x 指向不同的变量。一个是 foo.x，另一个是 bar.x。不同的模块可以使用相同的名称并且这些名称不会相互冲突。

模块是隔离的。

把模块当做环境

对于所有定义在模块里面的代码而言，模块构成一个封闭的环境。

# foo.py x = 42 def grok(a): print(x) 

全局变量始终绑定到封闭模块（相同文件），每个源文件都是它自己的小宇宙。

模块执行

导入模块时，模块中的所有语句依次执行（ execute ），直到到达文件末尾。模块命名空间的内容是所有的全局名称，这些名称在执行过程结束时仍然被定义。如果有脚本语句在全局作用域中执行任务（如打印，创建文件等），您将看到它们在导入模块时运行。

import as 语句

可以在导入模块时更改其名称：

import math as m def rectangular(r, theta): x = r * m.cos(theta) y = r * m.sin(theta) return x, y 

它的作用与普通导入相同，仅仅是重命名模块而已。

from import语句

from import语句从模块中选出符号并使它们在局部可访问。

from math import sin, cos def rectangular(r, theta): x = r * cos(theta) y = r * sin(theta) return x, y 

这允许使用模块的某些部分，而不必输入模块前缀。对于经常使用的名称，这非常有用。

导入说明

有关导入的各种变化不改变模块的工作方式。

import math # vs import math as m # vs from math import cos, sin ... 

具体来说，import 始终执行整个文件并且模块仍然是隔离的环境。

import module as 语句只局部地更改名称。在后台，from math import cos, sin 语句仍加载全部的数学模块。当导入完成后，它仅仅将模块中的 cos 和 sin 名称复制到局部命名空间中。

模块加载

每个模块仅加载和执行一次。注意：重复导入仅返回先前所加载模块的引用

sys.modules 是所有已加载模块的字典。

>>> import sys >>> sys.modules.keys() ['copy_reg', '__main__', 'site', '__builtin__', 'encodings', 'encodings.encodings', 'posixpath', ...] >>> 

注意：当修改模块的源代码后，如果重复import语句会产生一个常见的困惑。由于模块缓存 sys.modules，重复导入总是返回之前加载的模块即使更改已经发生。将修改后的代码加载到 Python 中最安全的方式是退出然后重启解释器。

定位模块

搜索模块时，Python 从路径列表（ sys.path ）中查询。

>>> import sys >>> sys.path [ '', '/usr/local/lib/python36/python36.zip', '/usr/local/lib/python36', ... ] 

当前工作目录通常是第一个。

模块搜索路径

如前所述，sys.path 包含搜索路径。可以根据需要手动调整 。

import sys sys.path.append('/project/foo/pyfiles') 

也可以通过环境变量添加搜索路径。

% env PYTHOnPATH=/project/foo/pyfiles python3 Python 3.6.0 (default, Feb 3 2017, 05:53:21) [GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 8.0.0 (clang-800.0.38)] >>> import sys >>> sys.path ['','/project/foo/pyfiles', ...] 

在大部分情况下，没必要手动调整模块搜索路径。但是，如果尝试导入的 Python 代码位于特殊位置，或者无法从当前工作目录轻松访问，那么就需要手动调整搜索路径了。

练习

因为本练习涉及模块，所以确保在适当的环境中运行 Python 至关重要。模块经常给编程新手带来问题，这些问题与当前工作目录相关或者与 Python 路径设置相关。对于本课程，假定您是在 Work/ 目录下编写所有的代码。为了获得最佳结果，应该确保也是在 Work/ 目录下运行解释器。否则，需要确保 practical-python/Work 已添加到 sys.path。

练习 3.11：模块导入

在第 3 节中，我们创建了一个通用目标函数 parse_csv() 用于解析 CSV 数据文件的内容。

现在，我们来看看如何在其它程序中使用该函数。首先，启动一个新的 shell 窗口，进入到放置所有文件的目录中。我们将要导入它们。

启动 Python 交互模式。

bash % python3 Python 3.6.1 (v3.6.1:69c0db5050, Mar 21 2017, 01:21:04) [GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more inormation. >>> 

当 Python 交互模式启动后，尝试导入某些之前编写的程序。应该能看到输出和以前一样。强调一下，导入模块会运行模块中的代码。

>>> import bounce ... watch output ... >>> import mortgage ... watch output ... >>> import report ... watch output ... >>> 

如果没有代码运行，可能是因为在错误的目录下运行了 Python 。现在，尝试导入 fileparse 模块并获取有关该模块的帮助。

>>> import fileparse >>> help(fileparse) ... look at the output ... >>> dir(fileparse) ... look at the output ... >>> 

尝试使用 fileparse 模块来读取一些数据：

>>> portfolio = fileparse.parse_csv('Data/portfolio.csv',select=['name','shares','price'], types=[str,int,float]) >>> portfolio ... look at the output ... >>> pricelist = fileparse.parse_csv('Data/prices.csv',types=[str,float], has_headers=False) >>> pricelist ... look at the output ... >>> prices = dict(pricelist) >>> prices ... look at the output ... >>> prices['IBM'] 106.11 >>> 

尝试导入一个函数，以便不用再包含模块名：

>>> from fileparse import parse_csv >>> portfolio = parse_csv('Data/portfolio.csv', select=['name','shares','price'], types=[str,int,float]) >>> portfolio ... look at the output ... >>> 

练习 3.12：使用库模块

在第 2 节中，编写了 report.py 程序用来生成像下面这样的股票报告：

 Name Shares Price Change ---------- ---------- ---------- ---------- AA 100 9.22 -22.98 IBM 50 106.28 15.18 CAT 150 35.46 -47.98 MSFT 200 20.89 -30.34 GE 95 13.48 -26.89 MSFT 50 20.89 -44.21 IBM 100 106.28 35.84 

使用该程序并对其进行修改，以便使用 fileparse 模块中的函数完成所有输入文件的处理。为此，将 fileparse 作为模块导入，并修改 read_portfolio() 和 read_prices() 函数以便使用 parse_csv() 函数。

在本练习开始时，请使用交互示例作为指南。之后，应该能够获得与之前完全相同的输出。

练习 3.14：使用更多的库导入

在第 1 节中，编写了一个读取股票投资组合和计算费用的程序 pcost.py。

>>> import pcost >>> pcost.portfolio_cost('Data/portfolio.csv') 44671.15 >>> 

请修改 pcost.py 文件，以便它能够使用 report.read_portfolio() 函数。

说明

当完成练习后，您应该拥有三个程序。包含通用目的函数 parse_csv() 的fileparse.py 程序。用于生成报告，且包含 read_portfolio() 和 read_prices() 函数的 report.py 程序。最后，利用 report.py 程序中编写的read_portfolio() 函数去计算股票投资组合费用的 pcost.py 程序。

注：完整翻译见 https://github.com/codists/practical-python-zh