请问这种网页是不是 js 加密的？应该如何获取数据？

想得到心理上的满足与快感吗？
想展现男人的雄风吗？
想站在众山之巅俯视苍生吗？

那就快来回答我的问题吧！ :)

var sOdds=[['未开场',0,0,0.65,0,1.20,1.11,0.25,0.72,0.89,0.25,0.93,0.94,0.5,0.88,0.70,0.75,1.11,1.06,1,0.74,0.97,2.25,0.83,0.81,2.25,0.99,2.82,1.99,3.80,2.53,2.08,4.10,2.14,3.15,3.00,1.94,3.25,3.35,0,0,0,0,0,0,0],['45',0,0,1.17,0.25,0.71,0.47,0,1.63,0.98,0.5,0.88,0.96,0.25,0.90,1.08,1,0.76,5.26,0.5,0.03,0.81,2.25,0.99,1.12,1.25,0.73,2.66,2.03,3.95,14.00,1.01,17.00,2.00,3.15,3.30,2.35,2.25,4.00,1,0,0,0,0,0,0],['中场',0,0,,,,,,,0.96,0.25,0.90,1.00,0.25,0.86,,,,,,,1.12,1.25,0.73,0.86,1,0.98,,,,,,,2.35,2.25,4.00,2.42,2.13,4.20,2,0,0,0,0,0,0],['85',0,0,,,,,,,1.00,0.25,0.86,0.43,0,1.75,,,,,,,0.86,1,0.98,3.70,0.5,0.11,,,,,,,2.42,2.13,4.20,7.90,1.09,13.00,3,0,0,0,0,0,0]];maketable();

@matrix67 这个是 Odds，Odds 是赔率，不是我要的信息。我想要对赛往纪，或者近期战绩里面的信息。 劳烦再看一下，这是 js 加密的吗？

数据都在页面里呢，下载下来 html，搜索 v_data，Vs_hOdds 就看到了

@gongym 我的好哥哥，先不管数据在不在页面里。我现在是连 requests 页面都不可以啊。 只能总 selenium，毫无意义呀，慢的要死

UA cookie refer 一般也就判定这几个吧

加一下
User-Agent
Accept

https://sm.ms/image/PRSijLcgFdl95Nq
试了个 UA 就爬到了

作为小白， 应该好好学习。如果连这么简单的页面都提取不了。应该回过头去重新学， 或者学会放弃。

@darer
XHR 里面有两个包
http://zq.win007.com/analysis/odds/1964531.htm?1613372332000
http://zq.win007.com/xml/position/footballanaly.txt?r=0071613372333000

第一个好像不是，只是赔率信息，第二个什么也看不到。

@input2output 谢谢，马上去试，真的不懂

@v2sir 不耻下问，自学好难，而且没几天，是想好好学，可没有正八经的教程，视频教程看看就缺东西了，正经书里也不讲这些。前面一直学 python 基础语法了，然后发现，爬虫跟那个关系根本不大。真是醉了。


@darer 谢谢哈，我还没太懂，这就去试试，万分感谢！

@darer

import requests
r = requests.get
UA = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.150 Safari/537.36 Edg/88.0.705.68'
res = r('http://zq.win007.com/analysis/1964531cn.htm',headers={"User-Agent":UA})
res.encoding = 'utf-8'
print(res.text)

我抓下来了，对赛往绩和近期战绩都是空的。直接拿，拿不到的

@v2sir 看了你以往评论，一句有用的都没有，是不是现实生活不如意，蹲在网线上泄愤？继续吧~ two be number 1

把数据刷新的请求复制成 curl 格式，然后用 https://curl.trillworks.com/转成 python 的代码，最后就按照自己需求改请求数据喽。看了一下这网站，不让右键，不过数据还是能抓下来的。

@maloneleo88 笑了，是谁没得到答案开始泄愤的？ 我叫你回头看看补充基本知识就成泄愤了？ 你是婴儿还是残疾？一点小问题就像别人欠你似的？ 你以为你谁啊？ 我非要告诉你答案？

哈哈，仿佛看到了多年前的自己，祝好运

@maloneleo88 下载下来 html，搜索 v_data，Vs_hOdds 就看到数据了，具体逻辑是在 func.js 里面的 init 和 init_vs 方法，如果 div 的 id 是 v，就获取 v_data 赋值给 data，渲染 table （除了数据）。然后在 init_vs 方法中执行 showOdds_h 方法和 showOdds_s 方法，加载数据。看了下方法就是获取 Vs_hOdds 和 Vs_eOdds 加载数据。你要的数据。直接从 html 中搜就有了。就在 script 标签中。是加载页面的时候就有的。但是如果不执行 js 方法这个数据是不会渲染到页面上的。

@gongym
@tan9p
@sairoa
@darer

谢谢大家里，数据是不直接显示的，刚刚我找到了。
v_data 是对赛 h_data 是主队近期战绩 等等等 ， 接下来只要解析了。谢谢大家！ 万分感谢！！！

万万分感谢。还是马虎了。粗心真不适合研究这东西，还是比较适合搬砖。



@v2sir 开始没生气啊，看你回复就上火了，每帖带着一股酸味，你自己看看吧，懒得搭理你。

首先，requests 是用来发请求的，所以不知道你说的“动态”是个啥意思。
其次，selenium 可以拿到，这里要分析两个方面，是请求的不对还是解析数据不对
再者，看评论，你现在已经请求成功了，但还是没拿到数据，这就是数据解析的问题了，看了一下是写在 js 里，可以尝试用正则或者其他方法提取出来转成 json
最后，有时候实战不是你学了这单个方面的知识就可以爬的，就拿爬虫来讲，有些网站做了反扒就不是你单学个基础 python 就能爬得出来的，刚学习还是找个简单点的，增强自己的信心

@gongym 大哥解释的很透彻，看代码头疼直接保存成 html 了，一看啥也没有，就想是不是又用 js 之类的。后来挨个看代码找到了。感觉看到曙光了，祝各位热心肠新年快乐！

@musi 这些概念都是很模糊。十几年前也做过网页玩，不可同日而语。难，岁数大了脑袋也不好用了。从头学是不可能从头学了，学会了就该 40 了。主要目标是干点什么，马上能用的起来就行。有些实在爬不了的只能用 selenium 了，毕竟简单，就是太慢。

我再去埋汰钻研几小时。早来问的话就不需要花 2 天学 selenium 了。 贴段昨天写的，很乱，有点像狗啃的。

import requests
import re
from selenium import webdriver
from lxml import etree
from time import sleep
#无头浏览模式
from selenium.webdriver.firefox.options import Options
optiOns= Options()
options.add_argument('--headless')

#定义解析详情页函数
def analysis():
bro = webdriver.Firefox(optiOns=options)
#定义要访问的目标
analysislink = vlink
#打开浏览器访问
bro.get(analysislink)

#获取源码数据
page_text = bro.page_source

#解析数据。实例化 etree
tree = etree.HTML(page_text)
#获取主队名称，链接，本次得分
homeName = tree.xpath('//div[@class="analyhead"]/div[@class="home"]/a/text()')[0]
homeLink = tree.xpath('//div[@class="analyhead"]/div[@class="home"]/a/@href')[0]
homeScore = tree.xpath('//div[@class="end"]/div[1]/text()')[0]
#获取客队名称，链接，本次得分
guestName = tree.xpath('//div[@class="analyhead"]/div[@class="guest"]/a/text()')[0]
guestLink = tree.xpath('//div[@class="analyhead"]/div[@class="guest"]/a/@href')[0]
guestScore = tree.xpath('//div[@class="end"]/div[3]/text()')[0]
# print(homeName,guestName,homeLink,guestLink,homeScore,guestScore)

#获取上一次比赛主队的 ID 链接，客队的 ID 链接，双方比分，截取上次主队得分，截取上次客队得分。
try:
last_homeLink = tree.xpath('//div[@id="v"]//tr[3]/td[3]/a/@href')[0]
last_guestLink = tree.xpath('//div[@id="v"]//tr[3]/td[6]/a/@href')[0]
lastScore = tree.xpath('//div[@id="v"]//tr[3]/td[4]/a/font/text()')[0]
last_homeScore = lastScore[0]
last_guestScore = lastScore[-1]

#a1 本次主队链接+本次主队得分。a2 本次客队链接+本次客队得分，b1 上次主队链接+得分，b2 上次客队链接+得分
a1 = homeLink + homeScore
a2 = guestLink + guestScore
b1 = last_homeLink + last_homeScore
b2 = last_guestLink + last_guestScore
#如果本次主队链接+得分等于上次主队链接+得分或者等于上次客队链接+得分
#然后看本次客队链接+得分是否等于上次主队链接+得分或客队链接+得分
#如果符合这两个条件，续写入 saiguo.html 相关信息（这里还没有给链接添加超链）
if a1 == b1 or a1 ==b2:
if a2 == b1 or a2 == b2:
print(homeName + ' ' + lastScore + ' ' + guestName + '\n')
print(analysislink + '\n')
with open('./saiguo.html','a') as fp:
fp.write(homeName + ' ' + lastScore + ' ' + guestName + '\n')
fp.write(analysislink + '\n')
sleep(2)
bro.close()
else:
bro.quit()
else:
bro.quit()
#如果没有找到上一次的对往战绩则睡眠 1 秒然后退出浏览器
except:
bro.close()





if __name__ == "__main__":
#浏览器伪装
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.150 Safari/537.36 Edg/88.0.705.68'
}
kw = input('输入赛程年月日采集数据：')
#response 函数为第一次抓取的完赛列表
respOnse= requests.get('http://bf.win007.com/football/Over_' + kw + '.htm',headers = headers)
#列表编码为 ,所以需要转一下为 GBK，负责无法正常显示
response.encoding = 'GBK'
#转换的文字信息存入 page 变量
page = response.text

#提取比赛分析数字，定义正则表达，第二行找到所有
pattern = r'analysis\(([\s\S]*?)\)'
numbers = re.findall(pattern,page,re.S)
for vlink in numbers:
#拼接处完整 URL
vlink = 'http://zq.win007.com/analysis/' + vlink + 'cn.htm'
analysis()
print('采集完成！')

@maloneleo88 你也知道懒得搭理人？ 你 requests 开始连 UA 都不加， 你叫我怎么想？ 我第一个反应就是你是不是在消遣人。

@maloneleo88 selenium 如果你电脑内存大的话可以开多进程，也就是多个浏览器实例，我之前用 selenium hub 一次开了二十多个，稍微快了一点，重要的是这种方法可以安装浏览器插件对网页进行操作

@v2sir 大家都是从不会开始的，大过年的老哥别那么大火气了

```python
from selenium import webdriver

url = 'http://zq.win007.com/analysis/1964531cn.htm'
browser = webdriver.Chrome()
browser.get(url)
try:
tbody = browser.find_elements_by_css_selector('#table_v tr')
for td in tbody[2:]:
print(td.text.split(' '))
except:
print('NoSuchElement')

```
输出示例：
```python
['墨西乙', '20-09-14', '塞拉亚', '3-0(1-0)', '3-3', '亚特兰特 1', '1.03', '半球', '0.79', '1.95', '3.17', '3.70', '负', '输', '大']
['墨西乙', '20-01-26', '塞拉亚', '1-0(1-0)', '4-5', '亚特兰特', '1.08', '平 /半', '0.76', '2.45', '2.68', '3.11', '负', '输', '小']
['墨西乙', '19-10-25', '1 亚特兰特', '2-1(0-1)', '3-2', '塞拉亚 1', '1.06', '半球', '0.76', '2.05', '3.11', '3.45', '胜', '赢', '大']
['墨西乙', '19-03-16', '亚特兰特', '1-2(1-1)', '3-1', '塞拉亚', '0.82', '半 /一', '1.02', '1.61', '3.60', '4.93', '负', '输', '大']
['墨西乙', '18-10-21', '2 塞拉亚', '1-0(1-0)', '1-3', '亚特兰特 1', '1.03', '平手', '0.81', '2.67', '3.11', '2.45', '负', '输', '小']
['墨西乙', '18-01-21', '塞拉亚', '2-1(2-1)', '2-4', '亚特兰特', '0.96', '平 /半', '0.86', '2.14', '3.13', '3.19', '负', '输', '大']
['墨西乙', '17-08-05', '亚特兰特', '1-0(0-0)', '3-3', '塞拉亚', '1.12', '平 /半', '0.71', '2.36', '3.07', '2.82', '胜', '赢', '小']
['墨西乙', '17-02-04', '亚特兰特', '1-2(1-2)', '6-2', '塞拉亚', '0.85', '半球', '0.97', '1.87', '3.29', '3.84', '负', '输', '大']
['墨西乙', '16-11-27', '塞拉亚', '0-0(0-0)', '7-3', '亚特兰特', '0.82', '半球', '1.02', '1.84', '3.35', '3.83', '平', '赢', '小']
['墨西乙', '16-11-24', '亚特兰特', '1-0(0-0)', '3-0', '塞拉亚', '0.94', '平 /半', '0.90', '2.11', '3.15', '3.15', '胜', '赢', '小']
['近', '10', '场,', '胜出', '3', '场,平局', '1', '场,输', '6', '场,', '胜率：30%', '赢盘率：40%', '大球率：50%', '单率：90%']
```

学习是一回事，
如果真要拿这个做什么事情，体育数据方面还真不如直接买数据回来划算，如飞 jing，sopr*rader 之类，比起去爬这些网页要丰富

怎么评论区好像吵起来了？

不耻下问 有意思嗷

@blodside 但我再菜逼的时候也不会像楼主这样生猛啊
这种骂你一句里面都是有有用的信息的，算指导的

@sairoa
+1
复制为 curl 请求，再用 https://curl.trillworks.com/ 转成 python 代码简直太实用了，好多机械性步骤都省了。

@gimp 应该说请不吝赐教

@musi 嗯，好处就是用处广泛。但跟直接拿数据响应没法比啊，速度差太多了。

@blodside 好的。

@codists 谢谢雄对，在研究筛选数据。

@qazwsxkevin 就是爱好，喜欢看足球篮球，有时候也玩，那种数据类卖的很贵吧。也没盈利目的。

@gimp 那就不耻上问吧，呵呵


问问题，而已。 你帮我， 我帮他。。

愿意怼人玩去微博不好么，没别的，就是看不惯有些人

@xJogger
@sairoa

谢谢，随后研究下吧，看起来有点深奥。

不吝赐教，主楼就说了，不要咬文嚼字了

众生百相~ :D

@maloneleo88 不知道价格，只是知道国内有几家这样的网站是向这些相同的数据公司买的数据（貌似有版权）

@qazwsxkevin 纯属个人喜好，飞鲸，纳米这些数据公司有卖接口，少说一年几万，太贵了

第一层楼主的回复竟有点别致

刚刚把这个爬虫彻底写好了（实际是三个，前，今，后），包括异常。

用了一个星期从什么也不会到 requests 找不到数据，selenium （死慢），再到昨天来问问题，终于拨云见日。

隆重感谢
@matrix67
@gongym
@darer
@sairoa

简单的爬虫看来以后我能照着这个框架慢慢举一反三了。感谢大家！ 万分感谢，这几天天天就睡五个小时没白熬~欣喜至极！