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在看一个 numpy 的代码时候遇到了一个,平时见得比较少的操作符符号--“@”， 实例如下：
a1 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) b1 = np.array([1,2,3]) a1 @ b1 array([14, 32]) 我知道 @xxx 可以作为装饰器，但是我尝试了一下 python 其它数据结构, 都好像不支持, 想知道@到底是什么含义呢？
 | 1 AoEiuV020 2021-02-01 17:13:29 +08:00 np 是什么， |
 | 2 just1 2021-02-01 17:14:21 +08:00 numpy，矩阵乘法 |
 | 3 anzu 2021-02-01 17:14:24 +08:00 |
 | &nbp; 4 SlipStupig OP @anzu python3.5 以后提供矩阵计算标准库了嘛？ |
 | 5 Yienschwen 2021-02-01 17:18:23 +08:00  1 3.5 引入的一个新运算符 __matmul__, https://www.python.org/dev/peps/pep-0465/ https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html#emulating-numeric-types 支不支持取决于这个类型有没有实现这运算符，正如其名它是用来进行矩阵乘法的，一般的数据结构不支持也是自然的 |
 | 6 Ediacaran 2021-02-01 17:18:49 +08:00 __matmul__ 方法 |
 | 8 nonduality 2021-02-01 17:36:08 +08:00 a1 @ b1 等价于 a1.dot(b1)，其实我认为这是一个毫无价值、根本没必要引入的新语法。 |
 | 9 rogwan 2021-02-01 17:43:21 +08:00 @nonduality 增加一个价值不大的运算符，副作用更多，觉得 PEP572 引入的符号也没什么必要 |
 | 10 chizuo 2021-02-01 17:48:35 +08:00 @nonduality 在某些情况下还是有不一样的，你可以参见 numpy manual |
 | 11 hsfzxjy 2021-02-01 23:54:20 +08:00 via Android 作为中缀运算符看起来还是比.dot 清晰的 |
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