多进程里嵌套协程，并发数增加的时候，程序卡死是怎么回事？

import multiprocessing
from multiprocessing import Semaphore
import time
import asyncio
import aiohttp
import requests
import random,time, datetime
import utils
import json

def start_loop(turn):

request_url = 'https://www.baidu.com'

loop = asyncio.new_event_loop()
asyncio.set_event_loop(loop)

tasks = []
for num in range(2000):

func = aio_request(request_url,turn,loop)
task = asyncio.ensure_future(func)
tasks.append(task)

try:
ret = loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks))
loop.close()
except Exception as e:
print('loop 中断或者完成',e)

return turn

async def aio_request(url,headers,turn,loop):

async with aiohttp.ClientSession() as s:
async with await s.get(url) as response:
print('请求内容', url)
# response.read()二进制（.content ）
result = await response.json()
print(url, '获取内容完成')

def main():

start = time.time()

pool = multiprocessing.Pool(processes = 30)
for turn in range(10):
pool.apply_async(start_loop, (turn, ))

pool.close()
pool.join()
print('总耗时:',time.time()-start)
if __name__ == "__main__":
main()

这是个简单例子。主要逻辑是，多进程跑协程任务，协程处理并发 2000 个地址以上。奇怪的地方在于，我这个例子也能跑，但放到项目里就卡死。而且并发 20 能跑，2000 就卡死。把这个协程单独运行（非进程内）也可以跑，不知道是不是阻塞了。之前实在没并发编程经验，不知道算不算很低级的错误。。。