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目前有需求场景：
写入 100w+数据量每天， 场景为离线， 且写多读少， 目前用的是 hbase+hive
遇到的问题：
hbase 的服务端 rpc 频繁超时， 导致数据堆积
已采用的方案:
与服务端沟通， 增加 hbase 离线集群，增加服务端数量（结果： 轻度缓解超时问题， 但仍未解决问题）
待选方案:
1. 更换存储， 改为 mongodb 或者其他存储
2. 直接把数据写入到 hive 表（这里想请教一下两个问题：1. hive 表中外部表和内部表在读写性能方面是否有区别，2. hive 表的写入效率如何， 是否能支持 100w/天的写入效率）
想请教一下各位大大， 待选方案是否可行， 以及是否有更好的解决方案
写入 100w+数据量每天， 场景为离线， 且写多读少， 目前用的是 hbase+hive
遇到的问题：
hbase 的服务端 rpc 频繁超时， 导致数据堆积
已采用的方案:
与服务端沟通， 增加 hbase 离线集群，增加服务端数量（结果： 轻度缓解超时问题， 但仍未解决问题）
待选方案:
1. 更换存储， 改为 mongodb 或者其他存储
2. 直接把数据写入到 hive 表（这里想请教一下两个问题：1. hive 表中外部表和内部表在读写性能方面是否有区别，2. hive 表的写入效率如何， 是否能支持 100w/天的写入效率）
想请教一下各位大大， 待选方案是否可行， 以及是否有更好的解决方案
 | 1 leopod1995 2021-01-25 18:06:18 +08:00 拙见，rpc 频繁超时，有试过上消息队列吗？ |
 | 2 mwcodenoname 2021-01-25 18:21:05 +08:00 rpc 超时是写入还是读取的时候？ mongodb 写入性能应该不如 hbase，而且 100w 也不多。 建议排查一下吧，难保换了存储不会有这个问题。 hbase 表有做预分区吗？有没有数据热点？ regionserver 的 gc 情况如何? |
 | 3 foxyier OP @leopod1995 现在已经有消息队列了， 但是由于频繁超时， 会导致消息堆积。 |
 | 4 harryhao 2021-01-25 18:48:33 +08:00 这个量很小，主要看高峰期，具体怎么读写的可以给个样例 |
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