问下各位大佬， Python 下除了 cv2.matchTemplate，还有什么宽容度高一点的图像识别模块吗？
qq275327347 2020-12-29 19:41:04 +08:00 2053 次点击这是一个创建于 1751 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
如题，最近在写一个模拟人工操作的脚本，需要用到图像识别。比如识别图标后点击打开之类的。已经从网上搜到了 cv2.matchTemplate 和 cv2.minMaxLoc()，搭配 python-mss，可以走通。但是这俩函数有些缺点。
一是对模板和待搜索的图像有尺寸要求，最好是截个 png 图作为模板，这样就一定能匹配到。如果是从 exe 提取的 png 图标，256256 的，再到桌面上去匹配 3232 的小图标，就是找不到的。。
二是，假如模板是 100%dpi 截图的，但是实际场景的 dpi 是 175%，此时把模板尺寸乘以 1.75 再去匹配，肉眼看着两者是一样大小一样内容，但是两者的二进制数据是不一样的，所以还是匹配不到。。
说白了其实就是模糊匹配……
所以想请教一下各位大佬，对于以上两个问题，有优化方案吗？这方面我不是很了解，希望哪位大佬提示一下，比如告诉我包的名字啥的，我自己研究研究
没有机器视觉 opencv 之类的节点，只能放在这里了
 | 1 dick20cm 2020-12-29 19:49:40 +08:00 scikit-image, pytorch |
| 2 dick20cm 2020-12-29 19:50:07 +08:00 orb, sift, surf feature |
 | 3 qq275327347 OP 还有一个需求，比如图标匹配，我只想匹配图标中的内容，而不是整个矩形，描述不太专业，手动捂脸。。 |
 | 4 huanghaozi 2020-12-29 20:28:36 +08:00 唔，大概是尺度不变性的问题，matchTemplate 里的 CV_TM_SQDIFF 参数好像能解决。 还有特征匹配里好像也有比较多方法解决。 |
 | 5 gargar 2020-12-30 01:08:15 +08:00 feature matching 算法，（ sift 挺好，不过有专利，只在某些版本 opencv 里有） https://docs.opencv.org/master/dc/dc3/tutorial_py_matcher.html https://docs.opencv.org/master/d1/de0/tutorial_py_feature_homography.html |
 | 6 lolioralice 202012-30 08:35:05 +08:00 你这个不就是图像搜索算法么... CV2 有一大堆的实现 可以去看看 另外 ML 领域也有现成的方案可以用 |
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