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看到有人说招聘主要看大厂经历、项目经历匹配、项目成熟度。(基础是必须的)
看招聘要求，大部分 5 年经验以上要求技术专家、架构师。
没有达到这个水平的大龄程序员是不是就跳不动了？
5 年到 8 年能达到技术专家、架构师的是哪些人？是毕业就进大厂的或中小公司重点培养的？还有吗？
大部分人从毕业入职的公司或 5 年内跳槽的公司就决定了职业天花板？
大龄程序员怎么跳槽？
 | 1 M1hahahaha 2020-12-28 16:01:11 +08:00 via Android 关注，经历差不多 |
 | 2 murmur 2020-12-28 16:03:51 +08:00 架构师还可以编，大数据高并发这些没实际项目支撑是编不出来的 |
 | 3 bleepbloop 2020-12-28 16:07:01 +08:00 互联网大厂成熟个鬼 |
 | 4 philonic 2020-12-28 16:34:44 +08:00 关注，经历差不多，还想换工作  |
 | 5 zhichangxinren 2020-12-28 16:47:48 +08:00 via Android 关注，看一下前辈解释 |
 | 6 crazybinggan 2020-12-28 17:36:04 +08:00  1 关注，经历差不多，不过更惨，学历都没那种... |
 | 7 bukirikka 2020-12-28 1:48:08 +08:00 同问，假如英语流利是否能如题中说的脱颖而出 |
 | 8 niguyi 2020-12-28 17:48:52 +08:00 死磕一个框架 |
 | 9 yuk1no 2020-12-28 17:51:47 +08:00 via iPhone 无竞赛经验，无突出科目，如何在高考时考上清北？挺急的，在线等 |
 | 11 Suddoo 2020-12-28 20:08:39 +08:00 弄一些有意义的项目 |
 | 12 Jooooooooo 2020-12-28 20:17:43 +08:00 1 @wellsc 基本不可能都编出来 大型复杂项目里面的坑你看面试资料一般很少会提及 特别是项目中的数据和项目过程, 胡说八道基本露馅 随便举个例子, 说项目中因为流量大所以开始分库分表, 那问, 当时数据库结构怎么样, QPS 多少, 表多大, 是什么时候 /契机决定要做这件事的, 当时做这件事第一步考虑的是什么, 后来项目是怎么一步一步上线的(总有个双写切读的过程吧, 这个灰度是怎么做的? 什么维度的灰度, 持续了多久, 中间遇到过什么问题没有, 新旧数据一致性怎么保证等等) 等等之类的问题 只要业务流量起来了, 遇到的问题通过编可编不出来 |
 | 13 ErwinCheung 2020-12-28 22:40:13 +08:00 同关注 |
 | 14 zhgg0 2020-12-28 22:54:11 +08:00 @Jooooooooo 目前在大厂核心 C 端业务组，除了 qps 高外，你说的这些难点都没遇到，感觉项目也是简单的 curd 项目，qps 都是机器堆出来的，出去面试问项目基本都答得很差，八股文基本都能说出来，然后面试基本都挂了。 |
 | 15 walker2laok 2020-12-28 22:58:10 +08:00 @Jooooooooo 没毛病的，今天去面试，技术面、简历匹配都 ok 的，到了业务数据量一关卡住了，目前公司最多的售卖出的设备 3 、4k，人家的数据库表大的已经亿级别了... |
| 16 Jooooooooo 2020-12-28 23:00:56 +08:00 @zhgg0 qps 高好办, 能问的问题很多. 比如 qps 还能高到多少? 容量上限在哪里? 既然 qps 是机器堆出来的, 那是怎么确定究竟需要多少机器的? 如果哪天因为异常 qps 突然翻好几倍, 都是怎么处理的? 机器资源利用率怎么样, 考虑过优化吗? |
 | 17 impl 2020-12-29 04:25:12 +08:00 现在的招聘动不动一上来就分布式，高可用，微服务之类的，就差造火箭了 |
 | 18 xiaofan305 2020-12-29 07:48:34 +08:00 via iPhone 重新遭轮子 |
 | 19 bojongle 2020-12-29 07:48:44 +08:00 换工种，或者搞点副业。 |
 | 20 crackhopper 2020-12-29 10:25:39 +08:00 只要问题整理得全，也能编出来。所谓的不容易编，只是说会问到想不到的点而已。但总结的全，想不到的点其实并不多。答不上来一两个也不会影响面试。想面试出有技术强的人，不那么容易；但筛掉技术明显不行的人，还是挺容易的。 不过说实话，技术只要不是太差，以现在大部分互联网公司（包括大厂）的技术深度来说，解决问题还是绰绰有余的。 |
| 21 crackhopper 2020-12-29 10:29:45 +08:00 反正国内大厂的论文，除了堆数据、堆模型、堆机器的那种，也没啥东西了。而力学仿真、图形引擎、并行算法、偏微分有限元计算等等的，没听说有哪个大厂做的，毕竟哪有搞金融赚得多啊。可能华为还是有点技术深度的，做通信编码大量的信息论算法和设备底层研发。 |
 | 22 catch 2020-12-29 12:43:08 +08:00 via iPhone 混就完事了，脱颖而出不存在的 |
 | 23 kangyan 2020-12-29 14:48:19 +08:00 关注，看一下前辈们怎么做 |
 | 24 rebit2013 2020-12-29 19:52:56 +08:00 看标题我还以为里面是广告 |
| 25 ErwinCheung 2020-12-30 08:58:45 +08:00 咋还没有人说下啊 脱颖而出咋定义的啊 我看除了“贵人”全世界只为你喝彩 基本没啥可能性了。。。 |
 | 26 gongshishao126 2020-12-30 14:04:35 +08:00 @Jooooooooo 我这个亏本的电商项目，没啥流量，只能拿压测的 QPS 出去说了；分区都没用到，更别说分库分表了，没有量，难搞哦 |
 | 27 vruzo 2021-01-01 14:17:13 +08:00 via iPhone 关注下，有点像 |
 | 28 vinceall 2021-01-10 23:09:29 +08:00 via Android 这不就是我么。。。同求 |
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