import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'月':['1','2','3','5','7'],
'医院':['人民','二院','人民','二院','人民'],
'销量':np.arange(1,10,2) })
print(df)
df1 = df.groupby(['医院','月']).sum()
print(df1)
list = np.arange(1,8,1)
print (list)
#需求:groupby 之后,同一医院的月份没有在 list 中出现(比如人民没有 2,4,5,6 月),则补充缺失月份,并且销量数据为 0,同理下面的医院也进行同样操作
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'月':['1','2','3','5','7'],
'医院':['人民','二院','人民','二院','人民'],
'销量':np.arange(1,10,2) })
print(df)
df1 = df.groupby(['医院','月']).sum()
print(df1)
list = np.arange(1,8,1)
print (list)
#需求:groupby 之后,同一医院的月份没有在 list 中出现(比如人民没有 2,4,5,6 月),则补充缺失月份,并且销量数据为 0,同理下面的医院也进行同样操作



