Python 单次查表耗时多少才正常？

1~2m 是啥时间？这种数数量级你讨论耗时一点意义都没有，主要的耗时估计都在硬盘存取上。并且 1ms 和 0.5ms 你基本上都没法统计了。你换成 C 也不会比 Python 快多少。

感觉长可以换 SSD ？

测一下原生的 sql 试试？
ORM 的话它有一个数据序列化成对象，这个也要时间的，你试试一万条数据，结果你会发现查询的很快，时间都耗费在序列化上了

sqlite3 模块本身就是 c 写的，可能是你硬盘有问题，比如 ECS 的自带硬盘什么的性能比较差。可以和 file:memory 对比一下

sqlite 不支持多线程查询 。。。 本身就是一个文件而已 。。。

数据库,先从硬盘 IO 上找毛病基本不会错.

单表耗时难道不应该看数据库嘛？和语言关系不大吧

@saulshao 怎样统计是比较有价值的？
@RangerWolf @maocat @msg7086
应用框架已经设计成如此了，因为要支持多种数据库，目前比较方便的方式就是 ORM （反射慢一点比较有名的），然而即使不用 ORM 的话，我也一下想不到其他的方案实现多数据库支持。
原生 sql 语句查询起来必然会快的，只是对工程没多大意义。
@Vegetable 对于 sqlite:memory 这个好像官方不兼容文件方式，只有数据量过大才会写盘？
@CallMeReznov 硬盘 IO 问题切入点？这个对应用层是否有可控方案？
@wellsc 加索引这种优化都感受不到多大变化，而且原生 sql 速度可以接受（表字段比较多）

@paddistone 可我说的是换 SSD 啊？

@msg7086 回错了。。。SSD 的话客户节点机暂不支持，所以就忽略了