Python 读写共享内存有什么优化方案没有

如果线程的代码用 C 写 或者协程这类替换线程的方式 会不会有什么明显的提升
能定位问题是在主线程整合各个线程的数据上耗时比较多

换 golang

查询 SQL,不涉及密集计算多线程就可以， 如果是根据查询的结果进行计算，那多进程 mutiprocessing 这个模块有个 Queue 可以进行进程通信 只能传输基本类型

@hasdream 哦补充下 查出来的结果要进行一些计算的
multiprocessing.Queue 好像不支持不同进程间通讯 而且估计速度也和这样差不多

@NaVient 转行了转行了 /cry

@Go1denwind 不看文档嘛？

人家 Queue 就是用来做多线程同步的。

你这种需求，正确的操作是，多线程获取数据后，通过 Queue 发送给主线程。不然你主线程还要等每个子线程写数据，这种操作方式本质是串行化，没办法完全利用硬件，速度当然慢。

https://docs.python.org/3/library/queue.html

@Go1denwind multiprocessing.Queue 基于 multiprocessing.Process 创建的进程通信是没问题的。 如果你觉得不靠谱 那就 fork 多个进程 主进程创建多个 PIPE 进行通信也行

写共享内存和读取应该很快的， 每个线程或进程写单独的一块内存地址， 写完发送事件消息给主进程， 主进程就读对应地址的内存块。