首先，是 真 简陋
自用的，出了问题抽自己嘴巴就行了，但无法对他人负责，所以各位要用就谨慎再谨慎，测试多几遍，尽量只用在基础类型，泛类型或者复杂的类型嵌套估计这个解决不了
作用：作为装饰器，根据函数的 type hints，相同类型跳过，类型不符就调用 funs 指定函数转换，再传给被装饰的函数。 不建议用在产出环境，当然你能把“真简陋”变为“真完美”，那就另说
起意：就是健忘，经常忘记以前（三天前就算“以前”）写的函数输出类型，新写个函数，处理字符串输出，却发现传入的是个 int / float，想改某个列表元素，却发现传入是个 tuple，用在这些检查、修改花了不少时间，就想简单套个装饰器，先跑通再说，review 修正留待以后处理
因为自用，我写的 py 几乎没有对外，所以弄个 @修正就算了，懒得逐个查找更改，如果值不对再查，或者后期要完善代码时，再去掉 @慢慢改
说明：
- 可作为无参数装饰器
- varnames 默认 None，就对传入的参数轮询一遍，符合 type hint 的，或者 funs / despatcher 没有的类型跳过。 如果非 None，格式是个字符串列表（ list/tuple/set 等），列出需要检查的变量名。 没做递归，所以 args，kwargs 传入的就没用了（这两个也没 type hint 吧？）
- despatcher 默认 None，就是预置的 funs，是个 “类型：函数名” 的键值对 dict，可以外部传入。 那些 to 什么的函数我就不提供了，放出来会害死人的，例如我 toStr 直接把列表类型用逗号串起来了，因为几乎只用在 sql 相关的函数，字段名是字串，但总是忘记上一个函数输出的是列表还是字串
- checktypes 及 is_instance 是人家写的，这里就不贴了，代码在 https://stackoverflow.com/questions/55503673/how-do-i-check-if-a-value-matches-a-type-in-python 很长看上去也很严谨，我就没详细研究了，伸手了事
- type hint 就不用说版本了吧，这个仅在 3.7.5 测试，手头也没更多 py 版本
- 有错误请指出，也帮我以后避免引入新问题
- 这段代码无版权，各取所需（谁用谁负责），至于前面第 4 点引用的代码，版权自理，我也不清楚
import inspect from functools import singledispatch, wraps, partial from checktypes import is_instance # 说明 4 def toStr(source)->str: return str(source) def toInt(source)->int: return int(source) def typeshint(func=None, *, varnames=None, despatcher=None): if func is None: return partial(typeshint, varnames=varnames, despatcher=despatcher) funs = { # 说明 3 int: toInt, str: toStr, # list: toList, # tuple: toTuple, # set: toSet, # dict: toDict, } despatcher = despatcher if despatcher else funs sig = inspect.signature(func) parameters = sig.parameters varnames = varnames if varnames else parameters.keys() @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): varkw = inspect.getfullargspec(func).varkw binds = sig.bind(*args, **kwargs) for n in varnames: annotation = parameters[n].annotation var = binds.arguments[n] if n in binds.arguments else kwargs[n] if is_instance(var, annotation) or (annotation not in despatcher): continue ff = despatcher.get(annotation) if n in binds.arguments: binds.arguments[n] = ff(var) else: binds.arguments[varkw][n] = ff(var) return func(*binds.args, **binds.kwargs) return wrapper if __name__ == "__main__": @typeshint def myfunc(a:str, b:int=4, c=0): print(type(a), a, b, c) myfunc(20, '123', '0') # <class 'str'> 20 123 0 两三事：
python 真是什么都是对象，才发现类型也能做 keys
这个 varnames 报错查了几个小时，就因为最初 sig 是写在 wrapper 里面，在 wrapper 里面用 if varnames is None 就报错，要一起移到 wrapper 外面。唉，水平低，会抄会改不会写……
另外有两个类似的，一个自动适应格式的，例如 json/yaml 转字典、csv 转二维，诸如此类，一个根据 return type hint 转换输出类型的，因为魔改得太厉害（只有自己能用），害死人的代码就不放出来了，反正目的和思路差不多先跑通再说
Select Language