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有会 python 的 pandas 库的朋友么，为何第二种方法覆盖存储前面的表，而第一种则可以全表保存
全表保存： 
尾表保存（之前的表全覆盖了）： 
以下为部分代码，有朋友能指正下错误如何改正么，感谢
data_xls = pd.read_excel(io=r'C:\Users\Z\Desktop\test\test_data.xlsx', sheet_name=None, header=0) for key in data_xls: for i in dfl: ... dfl = data_xls[key].to_dict(orient='records') # 以行读取单表 excel_dict = [] dataframe_Onesheet= pd.DataFrame(excel_dict) # 列表转 DataFrame writer = pd.ExcelWriter('name.xlsx') # 指定生成的 Excel 表格名称 dataframe_onesheet.to_excel(excel_writer=writer, sheet_name=key) # 输出 writer.save() # 保存表格 writer.close()  | 1 9LCRwvU14033RHJo 2020-10-23 16:40:30 +08:00 这难道不是由于 writer = pd.ExcelWriter('name.xlsx') 这句话在循环外与在循环里的差别？ |
 | 2 d0v0b OP @user8341 不是的， for key in data_xls: #遍历各表， writer = pd.ExcelWriter('name.xlsx') #保存各表数据为 dataframe 给下一步转换为 excel， 按理来说这种循环覆盖我最先也是考虑你说的这种，我这边也尝试过改变循环位置，结果未变。 |
 | 3 qile1 2020-10-25 15:23:43 +08:00 https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/3441 参考这个看看，感觉你把 excel 文件读取的字段都变为 key，这样保存时候多个列会生成好多个表 sheet 吧 |
 | 4 wyxls 2020-12-25 16:44:00 +08:00 for key in data_xls，这里好像默认只取了表格里最后一列的数据生成 dict，因为只有一列，所以不管内部 for i in df1 怎么处理都只有一列数据 另外你代码里写的 dfl，注释里写的 df1…… |
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