大概看得出来,现在帖子数量涨的很快,但是有信息量的帖子却没有同比增长,这样的情况下,现有的排序方法对高质量的帖子不够公平。
由于低质量帖子比例增加,新人难以注意到少有的高质量帖子,对社区质量的预期降低,所以发低质量帖子的压力减小,形成恶性循环。
所以能用排序算法让垃圾信息快速消失,就可以提高社区质量,形成正反馈。
一个比较符合目前情况的做法是,鼓励用户多用感谢。比如给「感谢」一个更明显的操作提示,并使用更少的金币。
然后综合感谢和评论的比例,以及发帖时间,算出分值,进行排序。
最终的目的是:
1. 评论少感谢少(低信息量)的帖子加速下沉
2. 评论多感谢少(吵架)越激烈下沉速度越快
3. 评论少感谢多(高信息量但难以讨论)的按时间逐渐下沉
4. 评论多感谢多(高信息量高热度)的帖子缓慢下沉
5. 当时间超过 24 小时,迅速下沉
6. 当旧贴突然获得大量评论,迅速上升
排序算法需要不停的调整,所以最初的话。。。我刚刚想了几个小时。。数学水平不够扎实。。改日再战。。
由于低质量帖子比例增加,新人难以注意到少有的高质量帖子,对社区质量的预期降低,所以发低质量帖子的压力减小,形成恶性循环。
所以能用排序算法让垃圾信息快速消失,就可以提高社区质量,形成正反馈。
一个比较符合目前情况的做法是,鼓励用户多用感谢。比如给「感谢」一个更明显的操作提示,并使用更少的金币。
然后综合感谢和评论的比例,以及发帖时间,算出分值,进行排序。
最终的目的是:
1. 评论少感谢少(低信息量)的帖子加速下沉
2. 评论多感谢少(吵架)越激烈下沉速度越快
3. 评论少感谢多(高信息量但难以讨论)的按时间逐渐下沉
4. 评论多感谢多(高信息量高热度)的帖子缓慢下沉
5. 当时间超过 24 小时,迅速下沉
6. 当旧贴突然获得大量评论,迅速上升
排序算法需要不停的调整,所以最初的话。。。我刚刚想了几个小时。。数学水平不够扎实。。改日再战。。
