如何提高 awk 的计算速度

python 不香吗[狗头]

xargs, parallel 都可以并行处理 可以试试

每行只有一个数字？没别的？
运算具体是啥？

你这相当于没说，咋分析

7 小时大约 25200s，处理 20w 行，一秒 10 行，不够快。
要么 py+多进程，要么像楼上说的并行处理，或者干脆把文件拆分，然后多个一起跑也行。

为什么非要制造瓶颈？这种简单任务你用 C 临时糊个都不用几分钟，省下几个小时不香吗……

单行命令的文本处理，python 真不香，sed awk perl ruby 不知道香到哪里去了，你也配叫脚本语言

上次可能是计算 int64 的移位，awk 确实没有 Python 快，我跑起来一会儿 awk 了发现还没跑好，然后再开了一个终端去写 Python，等我写完跑出结果了 awk 还是没有算完。

楼上这么说有什么依据吗？

"经过一个幂运算" 是 awk 自己的计算吗？

把代码贴出来吧。感觉不应该这么慢

@CEBBCAT 举两个最简单也最常见的例子：

文本替换：

sed 's///'
gawk 'gsub()'
perl -pe 's///'
ruby -pe 'gsub!()'

取一列并做变换:

gawk '{print $1*2}'
perl -alne 'print $F[0]*2'
ruby -ane 'puts $F[0].to_i * 2'

欢迎楼下用 python 弄一个更简单的写法来打脸

还忘了说最近看到的一个行列结构文本处理的瑞士军刀 miller

估计 excel 都比这快

awk 不应该那么慢吧，很多时候，这种简单任务，awk 比 python 快的。

代码贴出来看看？ awk 虽然不算快，但绝不至于慢到这种程度

这么规整的结构，还要做计算。pandas 很香的

show me the code :)

现有代码不变的思路 - 分治

1. 拆原文件至 90W / n （ CPU 核心数）个文件
2. shell 并行处理 拆分的文件

估计不是 awk 慢，是你运算太慢，换个换个运算快的语言应该都能解决

awk -F'|' '{print $2*1024*1024"|"$0}' 这个很快呀

awk -F'|' '{print $2*1024*1024"|"$0} input.txt > output.txt

你这脚本写的是个啥，处理单行文本还有 for 循环？看着就害怕

btw，1024*1024 就是 2**20

测试命令：
seq 0 10000 | awk '{print "foo|"$1"|bar"}' > test.txt
time awk -F'|' '{print $2*1024*1024"|"$0}' test.txt

结果：
10484711424|foo|9999|bar
10485760000|foo|10000|bar

________________________________________________________
Executed in 76.44 millis fish external
usr time 54.70 millis 0.00 micros 54.70 millis
sys time 21.51 millis 962.00 micros 20.54 millis


硬件
CPU: Intel(R) Core(TM) i7-6700HQ CPU @ 2.60GHz
SSD: SanDisk SD8SB8U5

这么小的文本跑 7 个小时有点离谱了把。

说实话每次遇到这种问题总有一群人说用 python 不香么……

真是应了那句老话：当你手上有一把锤子的时候，看所有的东西都是钉子

结果是个啥。得说呀。还是说附言二就解决了？

@freelancher #24 注意看 18L 和附言 2 的区别