推荐学习书目 Learn Python the Hard Way Python Sites PyPI - Python Package Index http://diveintopython.org/toc/index.html Pocoo 值得关注的项目 PyPy Celery Jinja2 Read the Docs gevent pyenv virtualenv Stackless Python Beautiful Soup 结巴中文分词 Green Unicorn Sentry Shovel Pyflakes pytest Python 编程 pep8 Checker Styles PEP 8 Google Python Style Guide Code Style from The Hitchhiker's Guide
这是一个创建于 1981 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
a=[1,2,3,4,5,6] 怎样可以读取为这样的 numpy 数组： array([[1, 3, 5], [2, 4, 6]]) ？
 | 1 Merlini 2020-05-16 22:18:16 +08:00 np.array(a).reshape(2,3) 有空多看文档 |
| 3 Merlini 2020-05-16 22:27:00 +08:00 @oldbird #2 噢噢 不好意思看错了 这样的话就更简单了 不用 numpy a[::2] 和 a[1::2]就行， 前者是[1,3,5]，后者是[2,4,6] |
 | 4 oldbird OP @Merlini 谢谢，用 numpy 有方法吗？ 实际情况是将图像读取为 numpy 数组类型，然后按第一列、第二列……的顺序将所有像素读取并处理，结果为一维数组，想还原成原影像的尺寸。 |
 | 5 yiningyang1228 2020-05-16 22:42:39 +08:00 接楼上，然后再 stack 起来就行了，np.vstack((a[::2], a[1::2])) |
 | 6 Xs0ul 2020-05-16 22:45:45 +08:00 np.array(a).reshape(3,2).T |
| 7 Merlini 2020-05-16 22:50:50 +08:00 @oldbird #4 那我们假设是个二维数组 test = numpy.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) >>> test[:,0] array([1, 3, 5]) 这样就读取了第一列的值。 这是你需要的吗? |
 | 8 c0xt30a 2020-05-16 22:56:10 +08:00 transpose 一下就可以了 ``` np.array( a ).reshape( (3, 2) ).T ``` |
 | 9 necomancer 2020-05-16 22:57:10 +08:00 np.arange(1,7).reshape(3,2).T |
 | 10 dongxiao 2020-05-17 22:24:41 +08:00 np.array(a).reshape((2, 3), order="F") |
Select Language