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这是一个创建于 2061 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
hi 大家好，分享我最近在做的一个开源项目 BentoML，一个基于 Python 的 machine learning model serving 框架： https://github.com/bentoml/BentoML
BentoML 是一个用于将机器学习模型生产化和部署的工具。数据科学家可以通过 BentoML，来将训练好的机器学习模型，开发成适用于生产环境的 API 服务器(mode server)。BentoML 支持绝大多数主流的机器学习框架，包括 Tensorflow, Keras, PyTorch, XGBoost, scikit-learn, fastai, 等等。
BentoML 自带一个 基于 aiohttp 和 asyncio 开发的高性能模型服务器。它支持 micro-batching，可以在做实时请求的时候，更高效地利用机器学习框架和底层硬件在处理 batch 数据时的优势，从而达到更大的 throughput 和更小的 latency 。它同时也提供离线的 batch serving 、模型管理、和自动化部署等功能。
希望对在做机器学习的朋友有帮助，有什么问题或建议欢迎指出，感谢！
相关链接：
- BentoML 简明教程： https://docs.bentoml.org/en/latest/quickstart.html
- 在线文档： http://docs.bentoml.org/
- Github Repo: https://github.com/bentoml/BentoML
- 推特：@BentoMLai
 | 1 carmark 2020-05-06 16:58:57 +08:00  1 赞，可惜不太懂 python，要不就贡献下了。 |
 | 2 parano OP @carmark BentoML 里面也有一些 TypeScript/Javascript 的 component 噢，有兴趣 contribute 的朋友欢迎加 [BentoML Slack]( https://join.slack.com/t/entoml/shared_invite/enQtNjcyMTY3MjE4NTgzLTU3ZDc1MWM5MzQxMWQxMzJiNTc1MTJmMzYzMTYwMjQ0OGEwNDFmZDkzYWQxNzgxYWNhNjAxZjk4MzI4OGY1Yjg) 来找我聊 |
 | 4 dick20cm 2020-05-07 11:10:03 +08:00 何必又造一遍轮子~ |
| 5 parano OP @carmark 计划用 go 做 Kubernetes 的 CRD wrapper 和对应的 controller 。Btw BentoML 现在已经是 kubeflow 推荐的 model serving 工具之一了 https://www.kubeflow.org/docs/components/serving/overview/ Kubeflow & BentoML 部署文档： https://www.kubeflow.org/docs/components/serving/bentoml/ |
 | 7 Davic1 2023-12-19 10:09:02 +08:00 OP 是 BentoML 的 Founder 吗？ 这周末正参加 PyCon2023 的时候了解到了 BentoML ，20 年的帖子现在看来发展的非常好哦！ |
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