Bert 实践遇坑

Bert 做中文分类任务，使用的模型是哈工大讯飞开源的中文预训练模型 roberta-wwm-large，按照网上的教程修改了 run-classifier.py ，然后运行之后报了 KeyError 的错。 已经加载了 110000 条数据的情况下报错，感觉应该是 id 为 110000 多的某条数据有问题，但是是什么问题并不清楚，请看官们分析一下。 我将 csv 格式的数据集的 label 一列打印，是 0-10 的 11 个数字没错，并没有出现 keyerror 后面的中文，但是根据报错的信息应该是我的 label 错了，我不知道是什么情况，难顶。