先说情况在最后再提问题。
比如这个站： https://zidian.51240.com/
一开始是， 三个分类
拼音查字 部首查字 笔画数查字
然后分别点击进去后 是一类分类
然后再点进去 又是一类分类
然后再 点进 字典 进去后才是字的具体含义
点进 组词 进去后 是这个字的各种组词
按 拼音 部首 笔画数 查到字后
在字里面又有对应的词，而且这些词都带链接上的，点进去后又会有详情的词。
没什么经历。感觉这些对应关系太复杂了
如果想用 python 采一下，存在 mysql 里不知道怎么设置数据库对应的关系， 用 django 模型设计怎么实现或者最接近这些关系？
不知道有什么好的思路？
 | 1 raymanr Apr 1, 2020 我有点怀疑这些网站的后台会用关系型数据库进行实现 先说明我是个菜鸡, 但是如果让我做我觉得 redis 一类的键值数据库可能更适合 |
 | 2 also24 Apr 1, 2020 如果让我来实现，我更倾向于直接生成这些静态页面。 |
 | 3 InkStone Apr 1, 2020 几万个条目，十个不到的属性，关系再复杂又怎么样…… |
 | 4 ClericPy Apr 1, 2020 看标题以为是前缀树, 进来发现我想少了... |
 | 5 winnerczwx Apr 1, 2020 via iPhone 猜测……group by pinyin 或静态。不过像这种不会轻易变动的页面静态页面确实更合适 |
 | 6 bwangel Apr 2, 2020 不一定用 MySQL 。 这个可以用 ES 。 创建一个索引，里面的文档结构是 { "character": "中", "pinyin": "zhong", "tone": 1 } 查找所有 “一声 zhong 的汉字” GET /hanzi/hanzi/_search { "bool": { "must": [ // 下面两句是伪代码 term tOne== 1 term pinyin == "zhong" ] } } |
 | 7 bwangel Apr 2, 2020 同样，词语也可以创建一个文档，然后用 ES 查询就好。 中国大陆的《汉语大词典》（共 13 册，单字 2.27 万，复词 37.5 万） 所有的汉字+词语的数量也不是很多，单节点的 ES 就可以很好地满足这个需求了。 |
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