比如:
100 万 QPS 、4G 数据
4 万 QPS 、400G 数据
两种场景怎么架构 redis
![]() | 1 RedisMasterNode 2020-03-30 15:37:05 +08:00 第一种情况需要做 1 主多从,架设负载均衡将 QPS 摊到各台机器 第二种情况数据太多了,内存放不下的,但是如果成本足够的话使用去中心化的 Redis Cluster 处理,其实更好的方案应该是不使用 Redis,内存代价太高了 |
2 whileFalse 2020-03-30 16:16:53 +08:00 分片扛不住 400G 容量? |
![]() | 3 RedisMasterNode 2020-03-30 19:51:30 +08:00 via Android ![]() @whileFalse 400GB 内存成本不是无脑开的,而且 qps 并不太高,为什么一定要将钱砸进去,不选择其他更好的方案。当然您也可以坚持有钱什么都能做的理念开够 400 内存的集群 |
4 goobai 2020-03-31 07:55:49 +08:00 via Android 4w qps 的网站还担心买不起内存? |