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最近做了个东西感觉很不舒服，特来取经。
数据库为 sqlserver，
要根据 3，4 千左右 id 批量查询数据库，
一开始用循环一个一个 id 查，效率慢的一逼，
后面用 in 查，速度提升肉眼可见，
但是遇到了 sqlserver 参数个数限制的问题，
一直没解决，后面只能每 2 千个分批 in 一次，
虽然能用但总感觉有更好的办法。
数据库为 sqlserver，
要根据 3，4 千左右 id 批量查询数据库，
一开始用循环一个一个 id 查，效率慢的一逼，
后面用 in 查，速度提升肉眼可见，
但是遇到了 sqlserver 参数个数限制的问题，
一直没解决，后面只能每 2 千个分批 in 一次，
虽然能用但总感觉有更好的办法。
 | 1 orzorzorzorz 2019-12-21 11:03:13 +08:00 建张临时表，把 id 插进去查完丢？ |
 | 2 w292614191 2019-12-21 11:28:46 +08:00 @orzorzorzorz 限制了参数个数啊，插到临时表 ？？？ |
 | 3 arthas2234 2019-12-21 11:34:29 +08:00 @w292614191 #2 关联查询 |
| 4 w292614191 2019-12-21 11:36:17 +08:00 |
 | 5 yuanchao 2019-12-21 11:45:11 +08:00  1 看具体场景，如果读比写多，那么考虑预热到缓存，批量查询的时候直接从缓存取 |
 | 6 sazima 2019-12-21 12:10:28 +08:00 select * from table where id in (....2000) or id in (.......) or id in (...) |
| 7 sazima 2019-12-21 12:11:44 +08:00 随便想的, 没试过 |
8 eason1874 2019-12-21 12:11:59 +08:00 要么调大 SQL 限制，要么分批查询。 没有更好的方法，除非 ID 连续，那可以用比较条件。 |
 | 9 QUIOA 2019-12-21 12:34:15 +08:00 via Android 你看看那些玩社工库的，，70E5 秒 |
 | 11 love 2019-12-21 13:52:31 +08:00 via Android 2 你这个按 ID 分批来本身就是标准做法 |
 | 12 uyhyygyug1234 2019-12-21 14:00:18 +08:00 |
 | 13 ryuzaki113 2019-12-21 14:15:30 +08:00 根据 ID 来的话 不如 union all ？ |
 | 14 h123123h 2019-12-21 14:17:45 +08:00 为什么不用缓存~ |
 | 15 jugelizi 2019-12-21 14:21:49 +08:00  1 实时性要求不高进缓存了 sql 亚历山大 |
 | 16 silentstorm 2019-12-21 14:42:48 +08:00 via Android @w292614191 不一样的，多次查询大部分时间都消耗在数据库连接上面了 |
 | 18 jie170601 OP |
 | 20 forgottencoast 2019-12-21 17:45:16 +08:00 你这个 id 从哪里来的呀？ 临时表可以用表变量来代替。 |
| 21 orzorzorzorz 2019-12-21 18:00:05 +08:00 可以一次 insert 批量数据的： ```sql insertintotable(id,column1) values (1, 'test1'), (2, 'test2'); ``` 这样一个连接就够了。 |
 | 22 PopRain 2019-12-21 20:39:35 +08:00 @jie170601 join 的循环是数据库内部的操作，速度很快，你循环查询就要做网络发送-语句解析-执行计划分析（缓存）-查询数据-网络返回，整个过程很慢很慢（尤其是前后的网络通讯） |
 | 23 Eann248 2019-12-22 17:12:32 +08:00 @orzorzorzorz insert 长度限制与 select 是一样的 |
 | 24 bjking2014 2019-12-25 14:09:06 +08:00 1 如果 in 参数只能放 2k 个，比如传了 5k 个参数，我的思路是 select .....in(n1,n2000) union all select .....in(n2001,n4000) union all select .....in(n4001,n5000) |
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