初来乍到，用语不对请包涵
背景
浑浑噩噩选了 NLP 方向，庸庸碌碌硕士毕业。进了公司根据需要做 文本摘要 方向，至今已 2 年半矣。 工作从入职到 1 年半时还算顺利，之后陷入瓶颈。 有两个点让我比较困惑： （ 1 ）自认为代码能力在团队中上，但科研能力怕是最低一档没有写论文经验，没有科研经验。然而在算法团队，代码能力不是核心能力，而科研短板却比较突出；且没有很好的机会（比如有人带，有充裕时间搞研究）来有效提升科研能力 （ 2 ）对 DL 在文本生成的前景有些迷茫：BERT 之后的效果是让人吃惊的，但是依然不太可控，基于统计的本质没有改变（个人观点）；而学术界忙于刷分，对于真实存在的问题熟视无睹或者无能为力。个人觉得跟着这个领域还是在前沿探索的阶段，而我有些怀疑自己是否有这个能力站在该领域的浪潮之上？
近年来，DL 强化了对底层架构（如 NN 框架）、芯片的需求，而我国在这方面似乎还有些欠缺。这似乎是一个机会？但国内的环境是否成熟呢？似乎不是。
想法
程序员挺好的，我挺想长期做下去的。这就要求我得有积累，而不是重复。 个人意愿上，我有比较强地把东西做好的意愿。所以我希望可以在某个领域深耕。 目前做的工作，我觉得积累有限：没有在前沿，做得多的是系统实现、跟踪最新模型效果（这块都因为时间关系没有做好！）。我感觉再这么下去，自己可以被轻易开除。
所以萌生了转方向的想法。
主要有 2 个思路：
- 转向更可落地的 NLP 方向： 如情感分析、信息抽取等
- 往底层走，先尝试做框架，再尝试做芯片
思路 1 的话代价、难度应该小一点，毕竟现在 SOTA 模型比较通用，更多地是去熟悉任务和历史方法。问题就是自己还是在 NLP 领域内，可能最后还是没有积累啥核心竞争力
思路 2 转行难度太大了，但是自己目前内心比较想尝试。总觉得这个领域积累更加多，被替代的可能性更小。
问题
（ 1 ）做 NLP，有没有什么能力可以持续积累而不是随时间贬值？
（ 2 ）转行做框架类代码的开发，要求是什么，好不好转行？ 这种东西有壁垒吗？
（ 3 ）芯片，几乎 0 基础可以转过去吗？可以一步步做到非常好吗？
附加问题
如果你是我，你会怎么选择未来？
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