本人小白，用 Pycharm 刷 leetcode 和写 machine learning 的作业，不需要写什么大的工程，请问最适合的下载 python 和管理包的方式是什么呢？
感觉 Anaconda 太庞大了，我常用的就几个包：numpy, pandas, sklearn 等。之前用的 pip3 来安装这些包，但是发现更新起来不方便。问一下，有没有什么轻便高效的配置方式。
推荐学习书目 Learn Python the Hard Way Python Sites PyPI - Python Package Index http://diveintopython.org/toc/index.html Pocoo 值得关注的项目 PyPy Celery Jinja2 Read the Docs gevent pyenv virtualenv Stackless Python Beautiful Soup 结巴中文分词 Green Unicorn Sentry Shovel Pyflakes pytest Python 编程 pep8 Checker Styles PEP 8 Google Python Style Guide Code Style from The Hitchhiker's Guide
This topic created in 2341 days ago, the information mentioned may be changed or developed.
Supplement 1 Dec 17, 2019
感谢大家的回复！已经装了 miniconda，非常好用！ Anaconda 里的很不包用不上，放在那就想把它们都删了，不然心里毛毛的♂。再次感谢大家的热心建议。
 | 1 wjidea Dec 15, 2019 已转 VSCode |
 | 2 ericls Dec 15, 2019 via iPhone  1 vim |
 | 3 roundRobin Dec 15, 2019 如果你需要一键 update 那就 anaconda 吧，但是你说的这些基础的 package 不需要频繁更新，往往都是需要指定版本，所以一般都是用 pip virtualenv 来控制版本,特殊的或者 kernel 啥的可以用 miniconda。editor 同楼上，vscode 特性很适配 Mac |
 | 4 iamtricker Dec 15, 2019 使用 VSCode 或者 Jupyter 应该更适合吧？小白一枚。 |
 | 5 mimzy Dec 15, 2019 如果你要写 ML 的作业 那可能 Anaconda 确实是最合适的。或许可以改用 Miniconda 按需安装第三方包？规开发的话 我使用 pyenv + pyenv-virtualenv 如果你需要更好的包管理（应该不需要） 可以再结合 poetry 它几天前已经发布 1.0.0 版本了。 |
 | 6 clavichord93 Dec 15, 2019 via iPhone 就直接 anaconda，别想那么多… |
 | 7 Gave2620 Dec 15, 2019 via iPhone 可以用 miniconda |
 | 8 seawayfisher Dec 15, 2019 vscode，vscode，vscode |
 | 9 sunmker Dec 15, 2019 via Android jupyter 而且这些包你频繁更新干什么… |
 | 10 czhfrank Dec 15, 2019 via iPhone 直接 anaconda 别给自己找麻烦 |
 | 11 youngxhui Dec 15, 2019 虚拟环境 pip 安装 vscode |
 | 12 hushiwei Dec 15, 2019 miniconda |
 | 13 hakono Dec 15, 2019 via Android anaconda 太庞大了那为什么不用 miniconda 呢 |
 | 15 vhysug01 Dec 15, 2019 via iPad jupyter lab |
 | 16 mayfly233 Dec 15, 2019 anaconda 真的庞大吗.... |
 | 17 szxczyc Dec 16, 2019 via iPhone 这都庞大吗，你看的小电影都不止 500M 了呀 |
Select Language