es 的 match_phrase 如何排除不需要的结果，发现用 must_not 无法实现结果

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es 中有两条数据, 字段 item

编制服务
工厂制服

想通过“match_phrase”搜索“制服”得到第 2 条数据，排除第 1 条数据，以下语句却能得到 2 条数据，请问怎么写才能达到目的？

{ "query": { "bool": { "filter": { "bool": { "should": [ { "match_phrase": { "item": { "query": "制服" } } } ] } }, "must_not": [ { "match_phrase": { "item": { "query": "制服务" } } } ] } }

Supplement 1 Oct 22, 2019

是 item 字段弄成了最细分词导致的，换成最粗的 ik 分词就好了

8 replies 2019-10-22 11:40:25 +08:00

Memento

Oct 22, 2019

应该可以添加中文分词字段, 然后查询该字段;

yuikns

Oct 22, 2019

should 和 must_not 同层

herozzm

Oct 22, 2019

@yuikns 也不行
```
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match_phrase": {
"item": {
"query": "制服"
}
}
}
],
"must_not": [
{
"match_phrase": {
"item": {
"query": "制服务"
}
}
}
]
}
}
}

herozzm

Oct 22, 2019

@Memento 分过词了，这里要精准匹配，所以用了 match_phrase

airfling

Oct 22, 2019

should 换成 must，should 不是强制匹配

herozzm

Oct 22, 2019

@airfling 这里是要用多个词语 or 查询的，所以用 should，不过换成 must 也是一样的效果

airfling

Oct 22, 2019

那你有没有试过这个 missing 的查询

herozzm

Oct 22, 2019

@airfling 是 item 字段分词颗粒度导致的，弄成 ik 的最粗分词就没问题了