base:北京
简历投递:
[email protected]Web 前端开发工程师( 25-50k )
工作职责:
负责大数据平台,大数据可视化组件库,以及系统平台项目的前端开发;
持续快速地改进产品功能,及时响应需求并提供技术支持;
持续学习最新技术,研究并借鉴主流开源项目的设计理念;
提升网站的前端性能,保证前端应用具有跨浏览器和跨平台兼容性及可扩展性;
创建并完善内部所使用的前端工具和框架;
与后端工程师紧密协作,实现产品的全流程应用交互。
任职要求:
1、精通 HTML,HTML5,CSS3,Javascript,JQuery,Ajax 等前端技术,熟悉 W3C 标准;
2、对主流前端框架(React, Vue, Angular 等)至少一种有深入应用并深入理解其设计原理;
3、了解一门后台语言(Java,Node.js,Python 等),对前后端合作有一定的经验;
4、具备较强的业务理解能力和主动性,通过技术反向驱动业务解决问题
5、英语具备读写和基础的沟通能力
6、具备优秀的团队协作精神,能利用自身技术能力提升团队整体研发效率,提高团队影响力
7、对前端技术有持续的热情,个性乐观开朗,逻辑性强,善于和各种背景的人合作
8、乐于分享,善于总结归纳沉淀,并能将好的经验在团队内进行分享
加分项:
1、有多次独立或主导完成产品从 0 到 1 的构建经历,并能提供产品 demo 者优先;
2、有互联网或金融类行业工作经验;
3、熟悉前端 D3.js 、three.js 等可视化技术;
4、有独立的开源项目或者参与知名开源项目经验
高级 JAVA 研发工程师( 25-50k )
职位描述:
1. 参与软件研发的全生命周期,和产品经理紧密合作,构建企业级应用服务平台
2. 提供 Restful Open API 暴露中台系统能力,对接前台业务系统。
3. 周期性产品迭代,持续改进现有产品,包括业务流程和系统架构,解决技术难题与性能瓶颈
职位要求
1. 三年以上 Java 开发经验。熟练使用 Java 开发 Web 后端或者微服务后端逻辑。重视代码美感和质量。
2. 熟练掌握 SQL 语言以及数据库相关性能优化。
3.有 Spring Boot 或者相关微服务框架使用经验者优先。
4.有 Web 前段开发经验者优先考虑。
5. 快速学习能力,快速搭建产品原型并且根据反馈迭代的能力。
6. 良好的团队合作精神和沟通能力;
机器学习算法工程师( 25-50k )
工作职责:
跟踪前沿算法和业界技术,探索和研发领先的机器学习算法,并融入机器学习平台产品;
通过对数据的观察,行业背景的理解,以及客户需求的把握,发现业务问题,并使用最先进的机器学习技术解决该问题,为业务创造价值;
结合行业背景中的机器学习问题,将要解决的问题做到通用性,设计端到端的整体解决方案,并将算法融入产品;
任职要求:
计算机相关专业硕士及以上学位;
编程能力优秀,熟练掌握 Python/C++/Java,熟悉 Linux 开发环境,可以胜任快速原型实现与开发;
对分布式计算框架 Hhadoop/Sspark 有基本了解;
熟悉机器学习理论,有机器学习实践经验,对使用机器学习技术解决现实问题抱有极大的兴趣;
熟悉深度学习,掌握至少一种常用深度学习的框架 TensorFflow, PyTtorch,有丰富的实践经验,掌握调参策略;
很强的学习能力和动手能力,能快速理解最前沿的英文文献并实验复现文中的方法;
对前沿,有价值的研究领域保持敏感,对技术与研究有热情,愿意挑战新的算法和新的领域;
思维敏捷,良好的逻辑分析能力,沟通及组织能力;
五年或以上机器学习实践经验或者三年或以上机器学习工作经验。
加分项:
在一线互联网公司有三年或以上工作经验,并且有丰富的大型机器学习建模和应用经验者优先;
参加 Kkaggle 等数据竞赛取得过前百分之一名次者优先;
在机器学习国际顶级会议或期刊上发表过一作论文者优先;
熟悉大规模分布式并行计算的原理并具有实现分布式并行算法的能力者优先;
7. 强烈的责任心和自我驱动意识;
加分项
1. 有参与过微服务系统构建和改造经验者优先。
2. 给开源软件、库提交过 pull request,patch 并被接受者优先。
3. 有金融、银行工作经验者优先;
4. 对 docker 容器和 K8s 有实战经验者优先;