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 | 1 wuwukai007 OP 开个 30 的线程池，开销估计都抵不上一个进程 |
 | 2 lolizeppelin Oct 9, 2019 有 CPU 密集建议写到 c 里或者换语言 python 太慢不适合 |
 | 3 yuankui Oct 9, 2019 gogogo |
 | 4 haon Oct 9, 2019 多进程走起 |
 | 5 retanoj Oct 9, 2019 多进程啊 要不就换语言呗 |
 | 6 janxin Oct 9, 2019 www.python.org/dev/peps/pep-0554 参考下这个 PEP 的进度，3.9 会支持多 runtime 的基础模式，按照这个进度，应该是 2-3 个版本可以实现一个进程内的多 runtime 并行执行，也就达到充分利用多核的目的了 www.youtube.com/watch?v=7RlqbHCCVyc |
| 7 wuwukai007 OP 有些 pandas 做的数据分析的脚本，但是里面读库，在 pandas 操作，我如果开多进程的话，占内存，应为 python 多进程不能共享 DataFrame 对象，Manager 不支持 pandas 对象，所以进程不能多开，如果没有 GIL 的话，我开 30 的线程池，不占内存，有快 |
 | 8 wangyzj Oct 9, 2019 为啥非得用一种语言解决 |
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