[北京] vipkid --大数据架构专家、数据仓库工程师 P6-8

大数据架构专家 薪酬范围：80-150W+

工作职责：

1、负责大数据项目整体架构规划，包括应用架构、技术架构、物理架构和数据架构等；

2、负责带领工程师进行平台搭建，核心技术攻关，解决项目开发过程中的技术难题；

3、负责大数据基础组件的二次开发和性能优化；

4、负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文案能力；

5、负责研究相关大数据前沿技术，营造团队技术氛围，推动技术沉淀。

任职资格：

1、计算机相关专业本科以上学历，7 年以上相关研发经验经验，5 年以上大数据研发和架构经验；

2、熟悉大数据相关计算引擎，如 Spark，Mapreduce，Hive，Impala，Druid，kylin 等等，有相关引擎的优化；

3、熟悉存储组件，如 HDFS，HBase，Elasticsearch，Redis，Kafka 等；

4、拥有 5 年以上 Hadoop 开发设计和实施经验，精通 Hadoop 生态及高性能缓存相关的各种工具并有实战经验；

5、有 PB 级别大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程工作者优先；

6、业界领先的大数据方案，对源码的深入研究和开发优化，丰富的业务场景和挑战，如实时 OLAP 数据分析等；

7、有优秀的业务理解能力，能理解清楚业务并进行合理的模块和架构设计。

数据仓库 薪酬范围：30-50K

职责描述：

1、负责数据模型体系构建及数据主题设计和开发，数据仓库的搭建；

2、负责数据集市架构设计、建模以及 ETL 开发，构建可扩展的数据仓库以及数据分析解决方案；

3、负责数据集市需求调研和需求分析；

4、完成业务模型抽象、项目数据梳理，设计数据模型，提供统计、分析服务。

任职要求：

1、5 年以上数据仓库开发经验，本科以上学历；

2、深入理解 DW，BI 相关的知识，包括：ETL、数据仓库、OLAP、多维数据模型等；

3、熟悉数据仓库建模理论，以及数据仓库数据层级关系，精通多维数据模型设计，具备大型数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验；

4、精通 Hadoop 大数据生态圈，熟悉 Hadoop 各组件的原理，掌握但不限于大数据相关组件(Yarn,HDFS,Kafka,Sqoop,Kylin,HBase,Spark,Hive,Zookeeper 等);

5、精通 SQL，能够熟练使用 HiveQL 和 Spark SQL 进行数据开发，熟悉 Hive 数据模型优化；

6、掌握 shell、python 或者 JAVA 至少一种语言,编码能力优秀;

7、具有良好的团队协作精神和沟通能力，较强的逻辑思维，学习能力和解决问题的能力，可承担较大的工作压力。

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