互联网公司的广告业务（广告系统），大致上是怎么设计的哇，中间都需要解决什么问题哇？

这个可是号称全世界最聪明的人，都在研究的社交广告。简单讲就是预测用户喜好，显示相应广告内容，具体的实现太大了。

如果说大多数互联网广告系统都有致命的业务逻辑设计缺陷你信么？

说高端点用户脑电波感知，说简单点用户隐私挖掘。

广告部门太复杂了…去看本 计算广告，大概就知道什么情况了…

楼主你知道一家叫 google 的公司不？
它家的广告系统能力冠绝全球，非死不可和亚马逊看着直流口水，就是抄不出来。说到底要解决的问题就一个：如何知道用户想要什么，以此针对的给广告，但是要如何做到这点，就非常难了，做个架子和做到顶尖有很大区别

广告系统主要分搜索广告和推荐广告，因为我只接触过的搜索广告，所以就简单介绍一下。搜索广告系统的业务逻辑主要包含三个部分：

1. 用户搜索请求的发出、广告的召回与排序、广告的展现以及扣费。这一部分主要是实时的服务，对各个模块的速度和稳定性有较高的要求。具体而言，用户一个 query 请求发出之后，首先要经过改写纠错、扩充，得到一组关键词，之后使用关键词进行广告的初步筛选，得到一个较大的候选集进行粗排，最后对粗排结果使用深度模型进行精排，经过一些准入机制（和自然搜索的结果去重等）最终展现在用户面前。

2. 广告主创建并投放广告，参与不同人群、不同搜索词的竞价，BI 系统等。这一部分主要是服务于广告主的，广告主可以创建、修改自己的广告，设置自己的营销计划什么时候，对哪种人群，推销哪种商品，使用哪些广告，愿意付出多少成本等。此外还需要广告主看到自己的预算、投入、产出的报表信息。同时要有非常非常靠谱的结算系统。

3. 平台的反作弊、反欺诈、记录日志、离线模型训练、机制调整等。因为现在很多广告是 CPC （ Cost Per Click ）计费的，只有用户点击了才收费，所以用户点击率预测的准确与否直接关系到广告平台的营收，也对用户体验有很大影响。这一部分就是要挖掘用户行为数据的价值，预测出用户更喜欢、广告主和平台收益更高的广告。
所以我觉得一个好的广告系统是能让用户找到想要的东西，让广告主找到更多的顾客，也让平台发展的更快更好。

@SNOOPY963 最致命的业务逻辑缺陷?是什么？

@loginbygoogle 脑电波感知 [捂脸]

@abcbuzhiming 嗯嗯，我了解的有很多不算一线的互联网公司，活着有互联网产品的公司，都有一些广告系统研发部门，想了解叫他们是怎么搞得。

@meefly 学习了，老哥

@zhangzixu 可以简单表述为，收益和责任不对等。换做惯常的表述可以类似于广告铺设与流量运营冲突。

一般的广告系统设计只考虑如何完成系统计费和提供几个指标（包括不限于点击率等），基本没有看到过将广告和运营合并到一块的。甚至绝大部分情况，广告和运营两块业务已经分属不同企业。我不是说广告和运营不应该分家，是指，对于特定企业而言，特定广告和特定运营应该统领在一起，虽然不少工作可以外包、调用等。

如果楼主只是问目前通用的广告系统是如何设计的，（从无到有）需要什么（技术）问题？那么这个问题很好回答。
但是如果问的是，一个合理的广告系统（在业务层面）是如何设计的，（从着眼点看，这个系统）需要解决什么（逻辑 /目标上的）问题，那么这个问题很难回答。
很难的意思是，各个人的答案不一样。

同样是搜索起家，百度和谷歌的广告系统显然已经差距明显，不过首先谷歌那个已经学不来，其次，谷歌的也只是目前算 OK，但仍然存有缺陷。

总体上而言，楼上说的“如何知道用户想要什么，以此针对的给广告”，或者其他类似的表述，都是对的。但是以此为着眼点去解决，难度是极高的。
所以我给出的着眼点是：收益和责任的对等。
可能不一定讲明白，但意思是这个意思。