求助众位前辈,19.99 * 100 - 1999 算式为什么结果是-2.2737367544323E-13 ?
qq292382270 2019-07-22 18:23:49 +08:00 3984 次点击这是一个创建于 2292 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
脑壳疼,测试段代码需要用到个算式 : 19.99 * 100 - 1999,结果为-2.2737367544323E-13;
算式中的 19.99 可以以变量形式传递进来,也还是这个结果. 用 19.98100-1998(或其他两位小数的数字减去它乘 100 的数字) 都正常为 0.
算式在 java php js 中都为这个结果,感觉 19.99 好诡异,各位前辈有遇到过这样的情况么,有没有好的解决方案来避免.目前我的测试是用命令(php) sprintf("%.0f", 19.99100)才能正常执行..
(咦~好奇怪,上面这段文本突然斜体了...)
 | 1 limuyan44 2019-07-22 18:33:11 +08:00 via Android  1 java 中有专门用于高精度计算的类型，php 料想应该也有，通常涉及浮点型本身就是近似计算。 |
 | 2 ipwx 2019-07-22 18:36:19 +08:00 1 月经问题。。。 内存中浮点数是二进制存储的。一个有限十进制小数不一定存在对应的有限二进制小数。事实上除了能写成“某个整数 + sum_{i=1}^k a_i 2^{-i}”这种形式的小数，都不能写成有限的二进制小数。 而计算机的浮点数有长度限制，一个无限循环二进制小数截断以后，就和原来的十进制小数并不完全相等了。你减出来的这个值，就是截断误差。 |
 | 3 johnniang 2019-07-22 18:38:01 +08:00 via Android 1 建议看看 《计算机组成原理》。 |
 | 4 Rekkles 2019-07-22 18:38:39 +08:00 1 php 请用 bcmath echo bcsubbcmul(19.99,100,2),1999); |
 | 5 Raymon111111 2019-07-22 18:59:56 +08:00 1 简单讲 你看见的 19.99 十进制下人畜无害, 有可能在二进制下是一个无限循环小数 (可以自己做一下进制转换) 这样一来, 就算乘以 100 和后面的数相减也得不到 0 |
 | 6 ClericPy 2019-07-22 19:15:33 +08:00 1 搜一下 浮点数 IEEE |
 | 7 laodao1990 2019-07-22 19:24:25 +08:00 1 推荐看看《深入理解计算机系统》 通俗点解释就是，计算机是用二进制表示的,对于某些小数和人类用 10 进制无法准确表示 1/3 是一个意思，会有误差。 |
 | 8 VDimos 2019-07-22 19:31:01 +08:00 via Android 1 真月经问题 |
 | 9 Kirscheis 2019-07-22 19:40:06 +08:00 via Android 3 f64(19.99) = 0x1.3fd70a3d70a3dp+4 f64(100.0) = 0x1.9000000000000p+6 0x1.3fd70a3d70a3dp+4 * 0x1.9000000000000p+6 = 0x1.f3bffffffffffp+10 f64(1999.0) = 0x1.f3c0000000000p+10 所以结果是 0x1.f3c0000000000p+10 - 0x1.f3bffffffffffp+10 = -0x1.0000000000000p-42 转换到 10 进制就是 -2.2737367544323206e-13 |
| 10 Kirscheis 2019-07-22 19:41:34 +08:00 via Android 上面打多一个负号，凑合看 |
 | 11 joshu 2019-07-22 19:42:01 +08:00 via Android 1 浮点数的比较一般是小于 1e-N （ N 多少我忘了）就视为相等 不要比较浮点数相等 |
 | 12 akazure 2019-07-22 19:42:40 +08:00 via Android 1 一般采取新建一个 equal 方法，并定义一个极小量，以作为误差范围。 |
 | 13 jamesliu96 2019-07-22 19:43:11 +08:00 via Android 1 IEEE 754 |
 | 14 Mistwave 2019-07-22 19:48:20 +08:00 via iPhone 1 |
 | 15 littlewing 2019-07-22 19:50:19 +08:00 1 手动搜索 “ IEEE754 浮点数” |
 | 16 heart4lor 2019-07-22 20:29:37 +08:00 1 浮点数存储问题都不知道的么，斜体是因为 markdown 语法 |
 | 17 xuanbg 2019-07-22 20:41:34 +08:00 1 一般的业务场景有小数的时候不要用浮点数，不要用浮点数，不要用浮点数。重要的事情说 3 遍。因为我们默认计算的结果是精确的，而浮点数是有精度问题的，不能满足精确的要求。 |
 | 18 msg7086 2019-07-22 23:27:42 +08:00 1 小数通常是近似值不是精确值。 |
 | 19 TobiahShaw 2019-07-23 09:48:37 +08:00  1 因为不连续，你可以判断 19.99 * 100 - 1999 < Epsilon,或者使用 BigDecimal |
 | 20 brust 2019-07-23 14:27:28 +08:00 1 精度问题 浮点数 计算会丢失精度 java 的话推荐<码出高效>这本书 |
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