2019mbp13 寸八代四核 i5cpu 写代码是否够用？

机器学习不是吃 GPU 吗？

深度学习才吃 gpu

13 寸的 i7 也是四核，没啥差别

@kingcos 深度学习才吃吧

@richangfan 写代码 i5 应该够了吧，i5 不行 i7 也够呛吧，没必要加 7000 元买 15 寸八核九代 i9cpu 吧，用这 7000 元能买个 iPadpro 了

13 寸的 i5 和 15 寸的 i7 差的就多了，15 寸还有大屏优势。

定制到 16G 内存问题不大

@drawstar 不是特别了解，但 DL 不是属于 ML 么…

我个人用的 18，13 错 16+512，很完美

@kingcos 应该是 ML 属于 DL，DL 主要是指神经网络，用大量数据训练，所以一般使用 GPU 加速。ML 感觉还是类似动态规划这样的一些算法。

我也打算 13 15cpu+16G 内存+512Gssd，只是不清楚有没有必要升级 i7

@kingcos sorry，DL 属于 ML

@drawstar 13 寸 i7 升级应该差距不大，所以我觉得没必要就没升级

@drawstar 动态规划？ dynamic programming?属于 ML ？我读书少你别骗我啊

@fannas 我说的是类似动态规划那样的"算法"，KNN、SVM，随机森林这些没接触过的可能不了解

13 寸 i5 升 i7 核没变多，把核变多比把线程变多提升幅度更大点，比如 15 寸的 6 核 i7 换 8 核 i9。

我觉得没太大必要升，除非预算足够宽裕，那又不如上 15 寸了。

移动平台的 U 能有多好……
配台台式机远程跑程序，有钱上 ryzen，没钱捡垃圾

15 i9 吧 吃饭的东西

8G /256G 的 配置 2017 款 8800 元，2019 款 11000 元，哪个更值得买？

@drawstar 嗨呀怪我。我的建议是小规模传统机器学习（从洗数据开始的机器学习）在没用到数据库的情况下，移动端 i5 就足够运行了。如果数据集太大或者迭代比较多的话还是建议用工作站去跑。也是新手哈