![]() | 1 hlwjia PRO 996 还有精力写开源啊? 厉害 |
![]() | 2 lihongming 2019-05-25 12:25:24 +08:00 via iPhone 我希望有个 P2P TV,让用户可以通过盒子看电视。 为什么要 P2P 呢?因为我在国外,国内看得很爽的那些源对我来说都太慢了。 |
![]() | 3 Myprajna 2019-05-25 12:27:15 +08:00 via Android ![]() 从古籍里面智能取名?从华为拿山海经里取名想到的。其实还有很多词牌名之类的。 |
![]() | 4 sama666 2019-05-25 12:55:37 +08:00 via Android flutter ?好评 |
5 q8164305 2019-05-25 12:59:33 +08:00 via Android 我也想写一个,技术栈跟你差不多诶 |
![]() | 6 chinesestudio 2019-05-25 13:00:55 +08:00 via Android @lihongming 你只是需要一个国内代理 |
![]() | 7 anyele 2019-05-25 13:05:16 +08:00 via Android 不用 springboot 肯定开发慢 |
9 37Y37 2019-05-25 14:03:33 +08:00 其实不一定是个开源项目啦,好好写写博客,运营一个有内容的公众号也不错啊 这就是我在干的 https://mp.weixin.qq.com/s/TnvJlcnB51miI-t8N8IkXQ |
10 baojiweicn2 2019-05-25 14:53:33 +08:00 via Android @lihongming 你需要一个代理,p2p 一开就会有人找你罚钱的 |
![]() | 11 ipwx 2019-05-25 15:27:27 +08:00 做一个系统,能够以相同的 API 把实验程序调度到本地集群( Mesos )或者云服务器( Amazon,阿里云等)上运行。 实验程序的特征是本身运行时间长、独占资源(比如独占一块显卡、若干 CPU 和内存)、大部分情况下不提供服务,而是处理输入数据、执行计算、产生输出数据。这类程序在做机器学习实验时经常遇到。 现有的云资源管理框架基本上都是面向 web 服务的,比如 Kubernetes、Marathon 之类的。它们处理的特征是高可用性、自动调度程序到集群上运行、处理端口映射之类的。和实验程序的场景很不一样。 ---- 相同 API 是难点,因为本地集群和云服务集群的特征不太一样。但是对于研究者而言,他们肯定不希望知道云服务集群的细节。他们大致上希望系统自动处理输入数据传输到云上、以及输出数据自动取回本地(集群)。 |
![]() | 12 ipwx 2019-05-25 15:28:16 +08:00 以及对于云服务而言,这个系统最好能够自动创建资源、调度程序、然后自动销毁资源。。。 |
13 looseChen 2019-05-25 15:38:30 +08:00 via iPhone 不知道楼主是否缺个伴,想加入。 |
![]() | 14 0x208 2019-05-25 16:10:24 +08:00 加密货币钱包,your money your freeness ! |
![]() | 17 Coioidea 2019-05-25 22:14:56 +08:00 via Android 作为一个学生 /oier,我比较有兴趣做一个题库类的站。就像小猿一样可以在线做题,同时也应该提供 web 界面。而不是用 APP 缩小了用户整理数据和查看的便利度。 |
![]() | 18 gz911122 2019-05-25 22:20:53 +08:00 想做个开源的图床 有人有兴趣一起吗? |
![]() | 19 ipwx 2019-05-25 23:46:47 +08:00 |
![]() | 20 l1ve 2019-05-26 01:04:01 +08:00 via iPhone 正在做一个 ssh 管理工具,即通过 ssh 执行命令行 图形化直观的查看 /下载文件。 同时管理多个服务器 |
![]() | 21 WittBulter 2019-05-26 01:17:48 +08:00 @gz911122 我想做一个开源基于 Lambda 的图床或加密分享,联系一波? |
22 lynskylate 2019-05-26 03:29:59 +08:00 via Android @ipwx #11 为什么不直接基于 k8s 去做了,这样能省掉调度相关的。 |
23 d5n 2019-05-26 06:57:40 +08:00 via iPhone 监控正经新闻,过滤掉无聊的社会、娱乐、八卦新闻,提供关键词监控,按照新闻类型分类,人工智能分析新闻可信度 |
![]() | 25 martinmax 2019-05-26 08:05:18 +08:00 via iPhone 可以做个手机常用工具小集合。比如下载无水印抖音视频,复制长文中文字,等等 |
![]() | 26 ipwx 2019-05-26 10:00:37 +08:00 @lynskylate 架构太复杂,对于学校实验室而言 over-kill 了。 Mesos 集群其实也是比较 advanced 的情况了。一个单机版的调度程序也是很有意义的。如果把单机调度考虑进去,那么兼容性 API 就需要照顾单机版 + Mesos + 云服务了。当然 Kubernetes 考虑进去也无妨。 |
![]() | 27 ipwx 2019-05-26 10:05:36 +08:00 @lynskylate 举个例子,我们实验室目前有三台公共 GPU 机器,其中一台有 10 块 1080 Ti,一台有 4 块 1080 Ti,另一台有 4 块 Titan X。另外还有 3 块 RTX 2080 Ti 分布在个人领用的主机上。有公共的 Moose FS 文件系统,有 Docker Registry,有内网,所以这些设备必要时都可以连入局域网进行计算。 事实上前段时间我投稿 NIPS 的时候,就是每台我能控制的机器上面都起动了一个 Jupyter Lab,然后开 https://github.com/dask/dask 这个东西用 50 行写的调度器,直接每块 GPU 分别跑各个参数的重复实验,总共跑了 400 多个实验,共 265 天 GPU 时。不过也仅限于单机调度了,多机调度我是靠人肉划分任务,调度在不通的 Dask Cluster 上运行的。 寒假里面我还用过一段时间的 Azure 服务器,因为实验室春节关机。。。 ---- 这样的场景其实很多的,因为世界上有好多大学实验室。然而工业界的调度程序基本不考虑这种场景的易用性,所以我觉得有个开源项目如果能照顾一下这种场景,还是极好的。 |
![]() | 28 ipwx 2019-05-26 10:06:43 +08:00 @lynskylate 你看如果是个人领用的主机,临时装个 Ubuntu + Docker + 部署简单的专用调度器,还是很容易的。但如果部署 Kubernetes,那场景太美了。。。 |
![]() | 29 gz911122 2019-05-26 11:19:51 +08:00 |
30 lynskylate 2019-05-26 13:22:43 +08:00 via Android @ipwx #28 了解了,这个想法很有意思,对于一般实验室这样的需求还挺多的。 |
![]() | 34 iwanthope OP 暂时没有看到比较好的点子。如果在下周日之前没有看到更好的点子,就打算做个投资记账应用。 |