
最近再次折腾了下 tfjs,总算是能成功在微信小程序上运行 TensorFlow 了。
搞了个 Demo,欢迎围观: https://github.com/HunterXuan/wx-tfjs-demo
临时上线了 Demo,可以玩耍下

加了人体动作识别的功能,而且用上了 webgl,现在速度预测速度飞起

1 xcodebuild 2019-05-14 17:25:03 +08:00 结果居然没有二维码 |
2 tonywangcn 2019-05-14 17:52:09 +08:00 牛逼,难点在哪里? |
3 HunterXuan OP @xcodebuild 因为没有正式发布 |
4 HunterXuan OP @tonywangcn 主要难点在 tfjs 用到的 API 在小程序里没有,要一点点填坑 |
5 uqf0663 2019-05-14 18:03:02 +08:00 虽然暂时不懂是什么东西,但是感谢楼主分享。 |
6 lhx880619 2019-05-14 21:27:06 +08:00 via iPhone 你倒是放个小程序二维码或者名字让我们体验下啊 |
7 HunterXuan OP @lhx880619 小程序还没审核通过 |
8 hrbwaxdoll 2019-05-14 23:03:04 +08:00 via iPhone star + 1 |
9 lhx880619 2019-05-14 23:14:50 +08:00 via iPhone @HunterXuan 不卡么 我之前跑 fps 低的可怜 还是 pc 不过是一年前了 当时还个 Google 提了人生中第一个 pr 哈哈哈 |
10 HunterXuan OP @lhx880619 是挺卡的,在我的渣手机上,识别一张图像基本要 6 秒 |
11 marvinemao 2019-05-15 09:33:02 +08:00 star +1 |
12 HunterXuan OP 临时上了小程序,可以简单试玩下 |
13 baozq 2019-05-15 11:25:05 +08:00 识别出来的内容能变中文嘛 |
14 HunterXuan OP @baozq 也是可以的,回头翻译下就好 |
15 syt123450 2019-05-15 12:56:53 +08:00 看了你的源码和文章,感谢分享~ 顺便一提,最近 tfjs 官方开发了一个微信小程序的插件,可用于解决兼容问题。具体地址: https://github.com/tensorflow/tfjs-wechat,代码现在还在仓库的 PR 里,我研究了一下 PR 里的代码,其中就主要解决了你在文章中提到的 fetch 和 canvas 兼容等问题。 |
16 HunterXuan OP @syt123450 搜噶!官方出品啊,那不错,学习了!感谢分享 |
17 yuangezhizaobak 2019-05-16 10:11:37 +08:00 是大佬!毕设正准备基于微信小程序做人脸识别,还不知道可行性如何? |
18 HunterXuan OP @yuangezhizaobak 先在 PC 上跑通模型,看看模型的复杂程度才好判断。目前来看,微信小程序上跑 TF,性能有点 GG |
19 yuangezhizaobak 2019-05-16 16:25:59 +08:00 对了,这个是不是可以利用一下 WebGL 加速预测? |
20 HunterXuan OP @yuangezhizaobak 还没试过,看了 [tensorflow/tfjs-wechat]( https://github.com/tensorflow/tfjs-wechat) 的代码,好像它有用到了,可以参考参考 |
21 ajycc20 2019-08-11 15:21:22 +08:00 后排围观支持猎人大佬 |