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底层持久化肯定要分库分表了，像这种要分多少库呢？每个库中的回答或者说评论又要分多少表呢？
打开首页看到的是关注人的热数据 这种肯定不是靠直接查库了（肯定分布在不同的库中），这种功能又是如何实现的呢？
只是想和大家头脑风暴下，大牛轻喷
 | 1 ccchooko 2019-05-09 11:33:30 +08:00 mark~前排搬个小板凳 |
 | 2 CEBBCAT 2019-05-09 12:38:59 +08:00 |
 | 4 SmallDream1995 2019-05-09 13:24:42 +08:00 @noble4cc 这位老哥应该只是在调侃之前的 B 站源码泄漏事件。。 |
 | 5 janxin 2019-05-09 13:28:35 +08:00 哪有提前要知道自己要分多少的... |
 | 6 gemini767 2019-05-09 13:31:52 +08:00 从来都是按照业务的发展来定义的，没有银弹 热门数据肯定有推荐系统，查库太粗暴了 |
 | 7 jswh 2019-05-09 13:37:46 +08:00  4 分库分表并没有定数，一定是根据你的业务属性做的。 推荐系统基本不会直接查库。以前做的推荐系统设计，是每一个发布的内容进来，会推到队列里面等着做特征的计算，然后和之前的已经算好的用户特征做匹配，然后推到每个用户自己的内容队列里面。最终的 api 只有从这个内容队列里面取数据就行了，然后组合其他的非推荐内容数据就行了。 |
 | 8 leegoo 2019-05-09 13:46:17 +08:00 经常查的数据肯定不会直接通过数据库查询的,性能太差(相比于搜索引擎), 估计你看知乎大部分都是看知乎推荐给你的,或者是排行榜的 自己去搜索内容肯定很少是吧? 至少别人肯定也是用 es 什么的来提供这方面的功能,当然降到最底层肯定是用数据库了,或许都不是你认为的关系型数据库呢?论坛这种东西丢一条回复又有什么影响呢?而且知乎的后端好像还用 Golang 重构过 |
 | 9 uxstone 2019-05-09 14:37:05 +08:00 首先 知乎目前用的是啥数据库？ |
 | 10 taozle 2019-05-09 15:09:08 +08:00 这么感兴趣，投个简历进来看看就知道了 |
 | 11 opengps 2019-05-09 15:10:54 +08:00 这个能说的太多了，对于很多数据既然只读性质，那么肯定有内存性数据库当缓存用 |
 | 12 est 2019-05-09 15:19:14 +08:00 zhihu 哪里算大了。。。。。天天都在 X 治 X 感删帖。 |
 | 13 geniusmyn 2019-05-09 15:22:44 +08:00 插眼 |
 | 14 raysmond 2019-05-09 15:25:17 +08:00 3 可以研究一下 reddit 以前的设计，memcache+cassandra+postgres，网上有分享。 |
 | 15 gramyang 2019-05-09 17:36:28 +08:00 我记得知乎上有回答的，知乎的架构，你要搜索一下 |
 | 16 nimrc 2019-05-09 17:40:04 +08:00 2 逼乎就是个小破站 啊 一台 mysql 绰绰有余 |
 | 17 jjianwen68 2019-05-09 17:47:22 +08:00 不同模块可能是不同的系统提供的服务，不同的系统可能又是不同的设计 |
 | 18 OakScript 2019-05-09 19:12:29 +08:00 看到是多种存储啊，应该是 redis/memcache + mysql/postfresql + mongo/dynamo... 组合使用 |
 | 19 Weixiao0725 2019-05-09 19:23:03 +08:00 知乎好像也上 TiDB 了吧 |
 | 21 dexterzzz 2019-05-09 19:35:04 +08:00 via Android stack overflow 架构，表结构，数据都有公开 |
 | 22 mamahaha 2019-05-09 22:26:35 +08:00 有钱能使鬼推磨，自己做好业务逻辑，剩下的花钱买机器雇人就行了。 |
 | 23 mamahaha 2019-05-09 22:29:26 +08:00 我的花瓣+知乎+豆瓣全方位娱乐汇总网站马上就要出世了 |
 | 24 ETiV 2019-05-09 23:25:13 +08:00 1 我觉得，改造、优化 InnoDB，才能叫「数据库底层」 标题改叫「用的啥数据库，数据表咋设计的，缓存咋用的」比较合理些 |
 | 26 NB40B938mff85mtq 2019-05-10 11:54:02 +08:00 分享你刚编的故事~~~ |
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