[Tensorboard 问题] 在已添加 tf.summary.scalar()的情况下 tf.summary.merge_all() 返回为 None. 请问这种情况为何发生，如何解决？

被 Tensorboard 折磨 ing, 碰到这个问题，不得其解。 首先我用 placeholder 定义了一个计算图，并将其中的某些变量添加到了 tf.summary.scalar()中。 随后我以如下方式添加了 tf.summary.merge_all()

 # Graph has been defined above # And variables have beed added via tf.summary.scalar() init = tf.global_variables_initializer() if save_dir is not None: merged_summary_op = tf.summary.merge_all() # Training process... with tf.Session() as sess: sess.run(init) print(tf.get_collection(tf.GraphKeys.SUMMARIES), merged_summary_op) # returns [] None 

报错显示为：

 cost, rcost, merged = sess.run([self.cost, self.rcost, merged_summary_op], feed_dict={self.mode:'train', self.x:data, self.labels:label}) TypeError: Fetch argument None has invalid type <class 'NoneType'> （ merged_summary_op -> None ） 

请问这是什么原因导致的？ 我查到了一篇博客，里面描述了一种情形，我也不太理解。这会是跟我类似的问题吗？
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