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MySQL 相关项目 MariaDB Drizzle 参考文档 http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html
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mysql 数据量已经达到千万级别， 目前有订单表， 查询用 sum 函数统计非常慢(大概要几分钟)，有没有特别的方法来做统计 或者说优化一波
 | 1 gaius 2019-04-11 17:33:13 +08:00  1 olap? |
 | 2 nilai 2019-04-11 17:35:12 +08:00 1 分表 再加支持分布式中间件的，比如 Mycat |
 | 3 blueorange OP @nilai 有在生产中使用过吗？ 性能怎么样， 我先去了解了解，谢了老哥。 |
 | 4 dapang1221 2019-04-11 17:41:50 +08:00 1 splunk，请 |
 | 5 Dragonish3600 2019-04-11 17:44:40 +08:00 via iPhone 1 |
 | 6 CRVV 2019-04-11 21:40:46 +08:00 你的需求不够清楚 你要算哪些数据的 sum? 是全表的 sum 还是用 WHERE 筛选过的一部分的 sum? 如果是筛选过的，筛选过后有多少条数据？ 如果筛选过后的数据量小，那么问题在于你的查询没有利用好索引。 你的查询有可能本身不可能被 MySQL 的索引优化，那么解决方案是上更高级的索引（比如 PostgreSQL, Elasticsearch ），或者上 OLAP。 如果筛选过后的数据量大或者没有筛选，那么这个问题用符合范式的关系型数据库不可解。 你可以选择上 OLAP。 也可以选择在某个地方加上汇总过的数据，这个取决于具体的需求。 |
 | 7 Linxing 2019-04-12 09:48:00 +08:00 via iPhone hive ？ |
 | 8 cs8814336 2019-04-18 16:50:17 +08:00 分治的思想,假如你要统计 10 天内的数据,你可以尝试每天跑脚本, 统计 1 天内数据,这样假如你统计 10 天只需要把 10 天内的统计数据相加就行了. |
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