有基于纯文本文件的数据查询引擎吗？
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有一个巨大的文本文件（内容是日志），每条记录按换行分隔（每行的长度不固定），并且第一列是时间（当然是递增的）。
有没有这样的查询引擎，能根据给定的时间范围，通过对文件二分搜索，快速定位到时间范围内的数据记录？而无需扫描整个文件内容。
有没有这样的查询引擎，能根据给定的时间范围，通过对文件二分搜索，快速定位到时间范围内的数据记录？而无需扫描整个文件内容。
 | 1 cyspy 2019-03-24 18:51:08 +08:00 timecat? |
 | 2 ebingtel 2019-03-24 19:08:02 +08:00 awk 写一下 shell 应该可以的 |
 | 3 des 2019-03-24 19:20:53 +08:00 每行的长度不固定，你怎么二分？ 除非预先建索引 |
| 4 des 2019-03-24 19:22:50 +08:00 倒是偶尔手动二分过，用 split -l |
 | 5 geelaw 2019-03-24 19:24:13 +08:00 via iPhone |
 | 7 idcspy 2019-03-24 23:11:44 +08:00  1 本站有朋友开发了，归海数据引擎。 |
 | 8 xlmo 2019-03-24 23:32:44 +08:00 |
 | 9 rekulas 2019-03-24 23:47:49 +08:00 感觉比较简单 自己写个脚本就可以实现了 |
 | 10 xenme 2019-03-25 03:49:39 +08:00 via iPhone |
 | 11 mmdsun 2019-03-25 07:36:12 +08:00 via Android 文档查询推荐 solr 二次开发 |
 | 12 jorneyr 2019-03-25 08:00:33 +08:00  1 手动的话第一步建立索引，第二步就是使用索引定位小范围搜索了。 或者导入 MySQL 对时间建立索引，也可以使用全文搜索引擎如 Solr，ElasticSearch 等。 |
 | 14 defaultuser 2019-03-25 08:39:19 +08:00 一般先建索引，ElasticSearch 或者 Splunk 都可以 |
15 bypythoncom 2019-03-25 14:13:10 +08:00 大佬，你这是。。。这个不就写个脚本几行代码的事吗？莫非其中有什么蹊跷 |
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